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肿瘤放射治疗学

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《肿瘤放射治疗学》课程整合案例教学法，系统讲授放射物理及生物学基础、临床放疗技术和综合治疗策略，同时引入医学发展史和科学家精神等思政元素，培养学生的职业使命感。课程创新性融入AI靶区自动勾画、剂量预测算法等智能放疗技术，特别注重人工智能与思政教育的有机融合，既教授AI在肿瘤放射治疗中的应用，又探讨技术伦理问题；既传授专业技能，又通过"肿瘤医患沟通"等案例培育人文关怀。该课程通过形成性评价（病例分析、AI计划优化、思政研讨）+终结性评价（理论考核+临床实操）"的多元评估体系，持续优化教学内容。

Syllabus

  • 第1章 绪论
    • 1.1 肿瘤放射治疗学总论
    • 1.2 人工智能与大数据国际化发展趋势
  • 第2章 放射物理学基础
    • 2.1 射线与物质的相互作用（一）
    • 2.2 射线与物质的相互作用（二）
    • 2.3 肿瘤治疗剂量学核心（一）
    • 2.4 肿瘤治疗剂量学核心（二）
    • 2.5 放射治疗技术的进展（一）
    • 2.6 放射治疗技术的进展（二）
    • 2.7 立体定向放射治疗（一）
    • 2.8 立体定向放射治疗（二）
  • 第3章 放射生物学基础
    • 3.1 肿瘤放射生物学概念
    • 3.2 电离辐射对生物体的作用（一）
    • 3.3 电离辐射对生物体的作用（二）
    • 3.4 电离辐射的细胞效应（一）
    • 3.5 电离辐射的细胞效应（二）
    • 3.6 正常组织与器官的放射反应（一）
    • 3.7 正常组织与器官的放射反应（二）
    • 3.8 放射治疗的生物学基础（一）
    • 3.9 放射治疗的生物学基础（二）
  • 第4章 放疗临床基础
    • 4.1 肿瘤的临床诊断
    • 4.2 肿瘤多学科诊疗模式和个体化治疗
    • 4.3 放疗在肿瘤治疗中的地位（一）
    • 4.4 放疗在肿瘤治疗中的地位（二）
    • 4.5 头颈部肿瘤放疗（一）
    • 4.6 头颈部肿瘤放疗（二）
    • 4.7 胸部肿瘤放疗（一）
    • 4.8 胸部肿瘤放疗（二）
    • 4.9 盆腔肿瘤放疗（一）
    • 4.10 盆腔肿瘤放疗（二）
    • 4.11 肿瘤营养治疗的基本概念及评价
    • 4.12 肿瘤营养治疗的实施措施
    • 4.13 肿瘤与心理社会因素
    • 4.14 肿瘤心理社会干预
    • 4.15 肿瘤姑息治疗
    • 4.16 癌痛的定义、分类和评估
    • 4.17 癌痛规范化治疗
    • 4.18 肿瘤急症治疗
    • 4.19 肿瘤中医药治疗
  • 第5章 放疗设备与质控
    • 5.1 常见放疗设备与成像技术（一）
    • 5.2 常见放疗设备与成像技术（二）
    • 5.3 放射治疗的质量保证与质量控制（一）
    • 5.4 放射治疗的质量保证与质量控制（二）
  • 第6章 人工智能在放射治疗中的融合应用
    • 6.1 人工智能在靶区及危及器官自动勾画中的应用（一）
    • 6.2 人工智能在靶区及危及器官自动勾画中的应用（二）
    • 6.3 人工智能在放射治疗计划自动设计中的应用（一）
    • 6.4 人工智能在放射治疗计划自动设计中的应用（二）
    • 6.5 人工智能在放射治疗质量保证中的应用
    • 6.6 人工智能在肿瘤放射治疗预后中的应用（一）
    • 6.7 人工智能在肿瘤放射治疗预后中的应用（二）
    • 6.8 人工智能在肿瘤放射治疗预后中的应用（三）
    • 6.9 人工智能在肿瘤放射治疗预后中的应用（四）
  • 第7章 肿瘤治疗的人文维度
    • 7.1 医患沟通的含义、流程与价值
    • 7.2 肿瘤治疗的医患沟通基本原则
    • 7.3 肿瘤治疗的医患沟通基本技巧
    • 7.4 肿瘤冲击下“家庭”的重要性
    • 7.5 家庭伦理决策的困境与挑战
    • 7.6 家庭伦理决策的策略与实践路径
    • 7.7 叙事医学概述
    • 7.8 疾病叙事与共情
    • 7.9 疾病叙事与反思
    • 7.10 叙事医学与核心三要素
    • 7.11 肿瘤患者医疗纠纷概述
    • 7.12 医师执业安全及风险控制
  • 期末考试

    Taught by

    Wenzhou Medical University

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