医学影像诊断与图像智能分析处理

本课程旨在为学员提供医学影像学与人工智能交叉领域的系统性培训。课程内容分为两大模块：

第一模块：医学影像诊断基础。系统讲解中枢神经、头颈部、呼吸、循环、消化等全身各系统疾病的影像学表现与诊断思路。通过大量典型病例影像解读，培养扎实的影像征象识别与疾病诊断能力。

第二模块：图像智能分析处理。深入探讨医学图像的后处理核心技术，包括图像分割、特征提取、配准融合及三维重建的原理与方法。重点介绍深度学习模型（如卷积神经网络、U-Net）在医学图像分析中的前沿应用，并解析计算机辅助诊断系统的工作流程。

课程采用理论讲解与案例实践相结合的方式，为学生提供全面知识储备。