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Jilin University

试验优化设计

Jilin University via XuetangX

Overview

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《试验优化设计》课程是一门极具价值的课程。该课程系统讲授试验优化的基本概念、理论,以及常用优化方法和实际应用。通过学习,学生能掌握试验优化设计的建模方法、多种优化方法及相关程序,还能学会运用现代信息技术获取相关信息。课程注重培养学生将理论应用于实际设计的能力,助力学生为毕业设计、深入研究相关问题及终身学习筑牢基础,在培养学生的创新思维、团队协作等方面发挥着重要作用 。



Syllabus

  • 第一章 绪论
    • 1.1 试验优化设计导论
    • 1.2 试验优化的优良性与基本概念
    • 1.3 单因素试验
    • 作业
  • 第二章 试验设计
    • 2.1 正交表
    • 2.2 正交设计基本方法和混合正交表试验设计
    • 2.3 有交互作用的正交试验设计
    • 2.4 改造正交表法
    • 2.5 调整因素水平法
    • 2.6 拟因素设计法
    • 2.7 试验指标的处理
    • 作业
  • 第三章 正交试验设计的方差分析
    • 3.1 方差分析概述
    • 3.2 方差分析的基本方法
    • 3.3 重复试验的方差分析
    • 3.4 不等水平试验设计方差分析
    • 3.5 正交试验设计案例
    • 作业
  • 第四章 单元线性回归正交设计
    • 4.1 单元线性回归正交设计
    • 4.2 单元线性回归正交设计统计检验
    • 4.3 单元线性回归整体正交设计
    • 作业
    • 讨论
  • 第五章 多元线性回归正交设计
    • 5.1 多元线性回归正交设计
    • 5.2 单纯形回归设计
    • 作业
  • 第六章 二次回归设计
    • 6.1 二次回归组合设计
    • 6.2 二次回归正交组合设计
    • 6.3 二次回归连贯设计
    • 6.4 二次旋转组合设计
    • 作业
    • 讨论
  • 第七章 正交多项式回归设计
    • 7.1 正交多项式
    • 7.2 单元正交多项式回归设计
    • 7.3 多元正交多项式回归设计
    • 作业
  • 第八章 多次变换设计
    • 8.1 混料试验
    • 8.2 单形混料设计
    • 8.3 有下界约束的混料设计
    • 作业
  • 第九章 D-最优回归设计
    • 9.1 D-最优回归设计
    • 作业
    • 讨论
  • 第十章 案例分析
    • 10.1 单元线性回归正交设计案例
    • 10.2 多元线性回归设计案例
    • 10.3 二次回归正交组合设计案例
    • 10.4 正交多项式回归设计案例
    • 10.5 混料回归设计案例
    • 作业
  • 期末考试

    Taught by

    Tian Weijun

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