“新医科”对人才培养提出了新的要求,传统医学和各学科交叉融合已经成为当前科学技术发展的特点,面向未来的重大、颠覆性创新往往发生在跨学科跨领域的科学研究中。因此,敏锐把握、识别和预测颠覆性技术、突破性研究和引领性科学前沿,对提高人才培养和“世界一流大学、一流学科”建设发挥着至关重要的作用。基于此,依托四川大学“三中心一平台”(“医学+信息”中心、“医学+材料”中心、“医学+制造”中心和5G医学转化应用平台)和多学科优势,开设本门课程,旨在探索以医学健康为导向、将医学技术和工程技术特别是与高新技术的融合发展道路,拓展医学技术研究生科研思维,提高创新能力,助力卓越医学技术人才培养。
Overview
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Syllabus
- 第一章 医学技术研究领域现状及发展
- 1.1 医学技术研究领域现状及发展(1)
- 1.2 医学技术研究领域现状及发展(2)
- 1.3 医学技术研究领域现状及发展(3)
- 1.4 医学技术研究领域现状及发展(4)
- 1.5 医学技术研究领域现状及发展(5)
- 第二章 医学成像技术融合创新发展
- 2.1 医学成像技术融合创新发展(1)
- 2.2 医学成像技术融合创新发展(2)
- 2.3 医学成像技术融合创新发展(3)
- 2.4 医学成像技术融合创新发展(4)
- 第三章 医学影像新技术及应用
- 3.1 医学影像新技术及应用(1)
- 3.2 医学影像新技术及应用(2)
- 第四章 机器学习
- 4.1 机器学习概述
- 4.2 机器学习算法
- 4.3 机器学习在科研中的应用案例
- 第五章 基因与基因组学
- 5.1 组学与多组学
- 5.2 转入组
- 5.3 表观组学
- 5.4 3D基因组
- 5.5 简单案例
- 第六章 人工智能时代现代制造技术的发展趋势
- 6.1 人工智能时代现代制造技术的发展趋势(1)
- 6.2 人工智能时代现代制造技术的发展趋势(2)
- 6.3 人工智能时代现代制造技术的发展趋势(3)
- 6.4 人工智能时代现代制造技术的发展趋势(4)
- 6.5 人工智能时代现代制造技术的发展趋势(5)
- 6.6 人工智能时代现代制造技术的发展趋势(6)
- 6.7 人工智能时代现代制造技术的发展趋势(7)
- 第七章 大健康与未来食品
- 7.1 大健康与未来食品(1)
- 7.2 大健康与未来食品(2)
- 7.3 大健康与未来视频(3)
- 7.4 大健康与未来视频(4)
- 7.5 大健康与未来食品(5)
- 期末考试
Taught by
Zhenlin Li, Yang luo, Yuan Liu, Chunyang Li, and Yu Haopeng