这门课会讲什么？
本课程以何晓群《应用回归分析》（第5版）为教材，结合R软件全面系统介绍了回归分析的使用方法。课程内容主要包括一元线性回归、多元线性回归、违背基本假设的情况、自变量选择与逐步回归、多重共线性、岭回归、线性回归的拓展。
在引入部分，共有2个小节。第1节是回归分析简介，包括什么是回归分析、回归分析名称的由来、回归分析的现代含义。第2节是回归分析的一般模型，包括变量间的关系、回归分析的一般模型及基本假设。
在一元线性回归部分，共有6个小节。分别介绍了一元线性回归模型、参数的最小二乘估计、最小二乘估计的性质、回归方程的显著性检验、残差分析、回归方程的估计和预测。
在多元线性回归部分，共有6个小节。分别介绍了多元线性回归模型、回归参数的估计、参数估计量的性质、回归方程的显著性检验、中心化和标准化、相关阵与偏相关系数。
在违背基本假设的情况部分，共有6个小节。分别介绍了异方差的概念及检验、异方差的处理、自相关的概念及诊断、自相关的处理、Box-Cox变换、异常值和强影响点。
在自变量选择与逐步回归部分，共有3个小节。分别介绍了自变量选择、所有子集回归、逐步回归。
在多重共线性部分，共有2个小节。分别介绍了多重共线性、多重共线性的诊断与处理。
在岭回归部分，共有2个小节。分别介绍了岭回归估计、岭回归的应用。
在线性回归的拓展部分，共有3个小节。分别介绍了非线性回归、多项式回归、logistic回归。
你将收获什么？
本课程以何晓群《应用回归分析》（第5版）为教材，结合R软件全面系统介绍了回归分析的使用方法。通过本课程的学习，你将得到如下收获：
1.全面掌握回归分析里面的各种知识点，顺利通过考试。
2.具备基本的回归分析能力，可以参加数学建模、市场调查与分析大赛等。
3.熟悉R软件的基本操作，具有一定的编程能力。
4.了解本课程的发展前沿，为学习其他统计类课程打好基础。
适合什么人学习？
本课程以何晓群《应用回归分析》（第5版）为教材，结合R软件全面系统介绍了回归分析的使用方法。在课程讲解中，结合中国社会经济、自然科学等领域的有关案例，通过定性分析和定量分析，把回归分析的方法和实际应用进行紧密结合，并融入课程思政元素，努力把在我们在实践中应用回归分析的经验和体会讲授出来。
本课程可以适用于统计学、经济统计学、应用统计学等本科专业的回归分析课程，也可以作为非统计类专业学习定量分析与建模课程的参考课程，同时也适合有意学习R语言和回归建模的技术的实际工作者学习和参考。
