《人工智能伦理导论》课程通过人工智能技术对社会、经济、文化和法律等方面的影响分析,使学生深入了解人工智能伦理的基本原则和理论,培养学生在人工智能领域中进行道德判断和决策的能力,以及在面对伦理挑战时能够提出合理的解决方案,从而推动人工智能技术的健康发展和社会责任。课程内容涵盖人工智能伦理原则、伦理治理、数据隐私、算法偏见、责权归属、法律法规等内容,旨在培养学生具备伦理意识和道德判断能力,为未来从事人工智能相关领域工作奠定坚实的伦理基础。
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Overview
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Syllabus
- 1.伦理伦理初步
- 1.1 伦理学的概念与分类
- 1.2 伦理学立场
- 1.3 应用伦理学
- 2.人工智能理论渊源
- 2.1 计算机伦理
- 2.2 网络伦理
- 2.3 信息伦理
- 2.4 大数据伦理
- 2.5 机器(人)伦理
- 2.6 人工智能伦理
- 2.7 全球十大AI伦理事件
- 3.偏见歧视问题
- 3.1 偏见与歧视的概念
- 3.2 算法歧视
- 3.3 算法歧视关涉的伦理问题
- 3.4 案例-机器学习的偏见歧视
- 3.5 图像识别的偏见歧视
- 3.6 搜索引擎的偏见歧视
- 4.隐私泄露问题
- 4.1 隐私与隐私权
- 4.2 棱镜门事件
- 4.3 隐私泄露与侵权
- 4.4 案例:Facebook的用户数据
- 4.5 案例:智能音箱的语音数据
- 4.6 案例:基因分析的隐私与盈利
- 5.伦理道德规范
- 5.1 中国人工智能伦理规范
- 5.2 美国人工智能伦理规范
- 5.3 欧盟人工智能法案与伦理准则
- 5.4 人工智能职业道德
- 期末考试
Taught by
Gu tianlong and Liu Xiaoli