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Communication University of China

生成式人工智能的发展、演变以及在乡村振兴中应用

Communication University of China via XuetangX

Overview

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本课程旨在引导学生系统理解生成式人工智能(AIGC)的历史脉络、技术逻辑及其应用,特别是在“乡村振兴”中的赋能作用。课程从人工智能的哲学与数学起源谈起,穿越图灵时代的理论构建与战争背景下的实践推进,直至当代生成式AI技术(如GPT、DALL·E、Midjourney等)的兴起与多模态创作方式的演变。在此基础上,课程还将深入探讨AIGC在农业创意设计、农村公共传播、文化品牌塑造等乡村振兴实践中的应用案例与潜力。

本课程融合历史、哲学、计算机科学与社会学视角,尤其适合文科背景或无技术基础的学生,旨在提供对AI发展的跨学科理解路径,拓展学生的批判性与创造性思维能力。




Syllabus

  • 第一章 人工智能演变史概述
    • 1.0 演变史概述
    • 1.1 莱布尼茨之梦
    • 1.2 艾伦·图灵
    • 1.3 克劳德·艾尔伍德·香农
    • 1.4 达特茅斯会议
    • 1.5 符号主义学派
    • 1.6 行为主义学派
    • 1.7 机器学习
    • 1.8 连接主义学派
    • 1.9 神经原理
    • 1.10 第一次寒冬
    • 1.11 专家系统
    • 1.12 被计算机破译的四色定律(01)
    • 1.13 被计算机破译的四色定律(02)
    • 1.14 深蓝
    • 1.15 神经网络的“火种”
    • 1.16 人工智能新时代
    • 1.17 新的终结者
    • 1.18 本章总结
  • 第二章 AIGC时代下的创作课程模式
    • 2.0 AIGC时代下的创作课程模式
  • 第三章 AIGC的多模态应用
    • 3.0 AIGC的多模态应用
    • 3.1 三大主流模型介绍
    • 3.2 文生图类AIGC主流模型对比分析
    • 3.3 AIGC文生视频应用
    • 3.4 AIGC虚拟人概述
  • 第四章 课后拓展
    • 作业拓展
  • 期末考试
    • 期末考试

Taught by

Cao Kaizhong

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