智能审计

       智能审计借助大数据、云计算、区块链和人工智能等信息技术，可以促进审计流程自动化、实时化和智能化，以及审计管理组织的扁平化，全面提高审计效率、准确性和全面性，推动审计工作方式和价值输出模式的再造和升级，实现“业审财管”深度融合。但是如何应用、提升实际操作能力从而解决理论与应用相脱节问题？为此，本课程在内容设置上涵盖了智能审计相关理论阐释和实训应用两部分内容。其中，理论篇概述了智能审计的发展背景、内涵特点、所涉及的理论与技术基础，审计风险的智能识别、评估与应对，以及智能审计工作过程，帮助读者构建起智能审计的理论框架体系；实务篇介绍了数据采集与处理智能化、审计程序智能化、信息系统审计、审计报告智能化、智能审计案例分析以及智能审计挑战，并结合具体案例和人工智能审计大模型应用示例，帮助读者在熟悉和掌握实务操作的同时，加强对智能审计理论体系的理解和应用的能力。

       本课程理论体系完善、内容完整，并结合了最新应用场景和人工智能审计大模型，具备理论前沿性和实践指导性。既适合于高校本科、专科、专科升本科的审计学、会计学、工商管理等专业的学生学习和应用，又适合于审计和会计专业硕士、学术硕士研究生等参考，还适合于各类企事业单位审计智能化转型、广大审计从业人员和高级管理人员参考和学习使用。