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医学统计学为数据的收集、分析、呈现和解释提供了有力的研究工具和解决方案，在医学研究中发挥着重要的作用，并在医学专业研究生课程体系中处于基础性地位并发挥关键作用。
Overview
Syllabus
- 第一章绪论和数据的统计描述
- 1.1 统计学简介及几个基本概念
- 1.2 定量资料描述
- 1.3正态分布及医学参考值范围
- 1.4 定性资料描述
- 1.5 统计表
- 1.6 统计图
- 第二章总体均数的统计推断
- 2.1 均数的抽样误差与标准误
- 2.2 t分布
- 2.3 总体均数的估计
- 2.4 假设检验的基本原理和步骤
- 2.5 t检验
- 2.6 假设检验的注意事项
- 2.7 正态性检验和方差齐性检验
- 第三章常见的离散型变量及其应用
- 3.1 二项分布
- 3.2 Poisson
- 3.3 负二项分布
- 3.4 负二项分布的应用
- 第四章多个样本均数比较的方差分析
- 4.1 方差分析的基本思想及应用条件
- 4.2 完全随机设计资料的方差分析
- 4.3 随机区组设计资料的方差分析
- 4.4 拉丁方设计资料的方差分析
- 4.5 两阶段交叉设计资料的方差分析
- 4.6 多个样本均数间的多重比较
- 4.7 多样本方差比较的Bartlett检验和Levene检验
- 第五章X² 检验
- 5.1四格表资料的卡方检验
- 5.2配对四格表资料的卡方检验
- 5.3四格表资料的Fisher确切概率法
- 5.4行X列表资料的卡方检验
- 5.5多个样本率间的多重比较
- 5.6频数分布拟合优度的卡方检验
- 第六章秩转换的非参数检验
- 6.1 配对样本比较的Wilcoxon符号秩检验
- 6.2 两个独立样本比较的Wilcoxon秩和检验
- 6.3 完全随机设计多个样本比较的Kruskal-Wallis H检验
- 第七章线性回归与相关
- 7.1直线回归
- 7.2直线相关
- 7.3 线性回归与相关应用的注意事项
- 7.4秩相关
- 7.5 曲线拟合
- 第八章多因素试验资料的方差分析
- 8.1 多因素试验资料的方差分析概述
- 8.2 析因设计资料的方差分析
- 8.3 正交设计与方差分析
- 8.4 嵌套设计资料的方差分析
- 8.5 裂区设计资料的方差分析
- 第九章 重复测量资料的方差分析
- 9.1 重复测量资料的数据特征
- 9.2 重复测量数据的两因素两水平分析
- 9.3 重复测量数据的两因素多水平分析
- 9.4 重复测量数据的多重比较
- 第十章多重线性回归
- 10.1 多重线性回归
- 10.2 模型变量的选择
- 10.3 多元线性回归的应用及其注意事项
- 第十一章一般线性模型
- 11.1一般线性模型简介
- 11.2协变量方差分析模型
- 第十二章Logistic回归
- 12.1Logistic回归
- 12.2条件Logistic回归
- 12.3多分类Logistic回归
- 12.4有序多分类Logistic回归
- 第十三章生存分析
- 13.1 生存分析的基本概念
- 13.2 生存率的估计与生存曲线
- 13.3 生存率的比较
- 13.4 COX比例风险回归模型
- 期末考试
Taught by
ZHENG HUI LIE, YU HUI QIANG, LUQUQIN, DENG LI BIN , LIU YONG, HU SONG BO, and LI YUE
