本课程从机器学习和人工智能的发展历史和主要作用入手,系统讲授机器学习常用算法相关理论技术与应用。通过学习,学生不但可以全面了解理论知识,还将培养解决实际问题的能力,增强面向复杂问题和全新场景时的创新能力。
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Syllabus
- 第一章 机器学习和人工智能的发展历史和主要应用
- 1.1数据分析与挖掘
- 1.2模式识别
- 1.3自动驾驶
- 第二章机器学习常用算法
- 2.1决策树算法
- 2.2朴素贝叶斯算法
- 2.3支持向量机算法
- 2.4人工神经网络
- 2.5集成学习算法
- 2.6关联规则算法
- 2.7EM(期望最大化)算法
- 2.8 深度学习
- 期末考试
Taught by
MaJinlian and FanJihui