城市人工智能理论与方法

随着人工智能技术的快速发展，城市人工智能（Urban Artificial Intelligence, UrbanAI）作为一个新兴交叉领域，正在引领城市研究与实践范式的深刻变革。本课程聚焦以生成式人工智能（GAI）为代表的新一代AI技术在城市研究、空间重构与规划实践中的前沿应用，深入探讨UrbanAI如何重塑城市知识体系、推动治理机制革新，并引领城市规划教育模式的变革。课程内容围绕三个核心模块展开：首先，系统介绍UrbanAI在城市研究中的应用路径，涵盖主动感知、多源数据获取、文本与图像数据智能解析等关键方法，帮助学习者掌握AI驱动的城市信息提取、环境感知与空间要素识别等能力。其次，课程深入探讨UrbanAI如何重塑城市的社会与物质空间，包括办公和休闲活动与空间演化、智慧公共空间建构、人机友好场景设计等，引导学习者理解UrbanAI在空间生产与社会重组中的深层机制与潜在影响。最后，课程关注UrbanAI对城市规划实践与教育体系的支持与重构，引导学生掌握AI支持下的城市模拟、方案生成与评估等关键能力，同时探讨AI助教系统、教育内容变革及其引发的伦理与治理议题。课程面向城市规划、计算机科学、城市地理、城市经济、公共管理、地理信息系统、建筑学等相关专业的学生与从业者，提供系统化的跨学科理论、方法与工具体系。

本课程将分为：绪论篇、生成式人工智能赋能城市研究新范式篇、城市人工智能重塑城市社会和物质空间篇、城市人工智能支持规划实践与教育篇，共八章33小节进行讲授。