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Nankai University

数据、模型与决策

Nankai University via XuetangX

Overview

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本课程有助于学生系统了解和掌握经济活动分析与管理中各种定量分析方法,包括线性规划、运输问题、整数规划、网络优化、网络计划、预测、决策分析等方法。掌握这些运筹学的重要方法与技术,知道在管理工作中使用运筹学模型和数量分析方法对于解决管理中的问题和提高效益所起的作用;同时掌握将实际管理中的问题形成运筹学模型的方法与技巧;掌握运用软件求解基本运font筹学模型的基本能力,会使用所学软件解决较简单的实际问题。

通过大量的应用实例和案例分析,让学员理解和认识经济管理中的资源优化与合理配置的重要性及其途径,牢固树立辨证的决策思想和决策程序,从而达到学员能运用定量化手段分析问题、解决问题的能力。




Syllabus

  • 第一章 绪论
    • 1.1 运筹学应用案例
    • 1.2 定量管理决策
    • 1.3 定量管理价值
    • 1.4 运筹学模型与决策
    • 1.5 运筹学的定义与发展
    • 1.6 运筹学解决的问题和类型
  • 第二章 线性规划
    • 2.1 线性规划模型的引入
    • 2.2 线性规划在管理中的应用(1)
    • 2.3 线性规划在管理中的应用(2)
    • 2.4 线性规划的求解
  • 第三章 线性规划的Excel求解
    • 3.1 线性规划的Excel电子表格求解(1)
    • 3.2 线性规划的Excel电子表格求解(2)
  • 第四章 敏感性分析
    • 4.1 灵敏度分析对偶问题
    • 4.2 敏感性分析
  • 第五章 运输问题和指派问题
    • 5.1 运输问题及其数学模型
    • 5.2 运输问题的表上作业法(1)
    • 5.3 运输问题的表上作业法(2)
    • 5.4 运输问题的excel求解
    • 5.5 运输问题的各种变体
    • 5.6 运输问题的其他应用
    • 5.7 指派问题及其数学模型
    • 5.8 指派问题及其数学模型
    • 5.9 指派问题的各种变形及应用
  • 第六章 整数规划
    • 6.1 整数规划问题及其数学模型
    • 6.2 整数规划的求解-分支定界法
    • 6.3 0-1规划建模及应用(1)
    • 6.4 0-1规划建模及应用(2)
    • 6.5 0-1规划建模及应用(3)
  • 第七章 网络最优化问题
    • 7.1 图与网络基本概念
    • 7.2 最小费用流问题
    • 7.3 最大流问题的模型及Excel求解
    • 7.4 最大流问题的福德-富克逊算法
    • 7.5 最短路问题的模型与求解
    • 7.6 最短路问题的实际应用
  • 第八章 用PERT&CPM进行项目管理
    • 8.1 CPM法的理论和步骤
    • 8.2 CPM的实际应用
    • 8.3 PERT的理论和步骤
    • 8.4 项目计划的调整和优化
  • 第九章 预测问题
    • 9.1 预测的重要性及预测性因子
    • 9.2 预测方法
    • 9.3 预测方法的适用情况
  • 期末考试

    Taught by

    Yongjian Li, Wei Wang, Jianyong Zhang, and Lei Fang

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