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Beijing Institute of Technology

人工智能时代的创新思维

Beijing Institute of Technology via XuetangX

Overview

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《AI时代的创新思维》是一门面向人工智能时代的通识性与实践性并重的慕课课程。本课程旨在帮助学员构建系统化的创新思维体系,掌握AI核心技术基础,并学会在真实场景中灵活运用多种思维方法与工具,实现人机协同创新。

课程内容围绕四大模块展开:

1. 技术底座:深入理解大数据与AI的基本概念、发展历程、核心组件及其对社会与商业的影响。

2. 思维工具箱:系统学习发散思维、系统思维、设计思维、批判性思维、第一性原理、博弈论思维等十余种创新思维方法。

3. 大数据创新方法与工具:掌握数据获取、可视化、故事讲述以及设计思维与敏捷开发在数据项目中的应用。

4. 人工智能赋能创新:探索人机协同、AI与设计思维融合、数据治理、AI伦理与责任等前沿议题。

课程特色

· 系统化的学习路径,层层递进,帮助学员建立完整知识结构。

· 丰富的案例分析与实践任务,强化理论应用与问题解决能力。

· 强调价值引领,培养科技向善的伦理意识与社会责任感。

适合人群:适合所有对人工智能与创新思维感兴趣的学习者,无论是希望提升技术敏锐性的职场人士,还是渴望培养跨学科创新能力的在校学生,都能在本课程中获得启发与成长。

学习收获:完成本课程后,学员将具备在AI时代中进行批判性思考、创造性解决问题和负责任地推动技术创新的能力,为个人发展与职业进阶奠定坚实基础。

Syllabus

  • 课程概述
    • 第一章 大数据概述
      • 第二章 大数据带来的变革
        • 2.1 大数据带来的思维变革
        • 2.2 大数据时代的商业变革
      • 第三章 人工智能概述
        • 3.1 人工智能简介
        • 3.2 人工智能的历史
        • 3.3 人工智能的核心组件-算法
        • 3.4 人工智能的核心组件-数据
        • 3.5 人工智能的核心组件-算力
        • 3.6 人工智能的核心组件-模型
        • 3.7 人工智能的类型
        • 3.8 人工智能的工作原理
        • 3.9 人工智能的利与弊
        • 3.10 人工智能的应用
      • 第四章 创新思维概述
        • 4.0 创新思维概述
        • 4.1 发散思维
        • 4.2 聚合思维
        • 4.3 横向思维
        • 4.4 垂直思维
        • 4.5 直觉思维
        • 4.6 系统思维
        • 4.7 设计思维
        • 4.8 创造性思维
        • 4.9 批判性思维
        • 4.10 分析思维和综合思维
      • 第五章 创新思维专题
        • 第六章 创新思维方法和工具
          • 第七章 人工智能与创新思维
            • 期末考试

              Taught by

              Haiying Che

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