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数字图像处理

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学习者通过数字图像处理的学习，能掌握图像处理的基本理论、概念、方法和技术，了解本领域最新的成果和发展动态；了解交叉学科的特点，培养严谨的治学态度，启迪创新思路和意识，通过实验锻炼动手实践能力。

Syllabus

第一章数字图像处理基础

1.1数字图像处理概述
1.2图像的数字化技术
1.3图像获取技术与图像文件格式及类型
1.4图像的视觉原理
1.5图像质量的评价
1.6数字图像处理的开发工具

第二章图像的频域变换

2.1图像的傅里叶变换基础
2.1图像的傅里叶变换

第三章图像增强

3.1图像增强技术概述
3.2灰度变换
3.3图像直方图
3.4图像直方图的均衡化
3.5图像平滑滤波
3.6图像锐化滤波
3.7频域低通滤波
3.8频域高通滤波

第四章图像的边缘检测

4.1图像边缘检测概述
4.2图像边缘检测一阶微分法
4.3图像边缘检测二阶微分法
4.4基于Canny算子检测图像边缘

第五章图像的几何变换

5.1图像的几何变换基础
5.2图像的位置变换
5.3图像的形状变换与复合变换

第六章图像的形态学处理

6.1图像形态学处理概述
6.2二值图像形态学处理

第七章图像的特征分析

7.1图像的不变矩
7.2链码和傅里叶描述子
7.3颜色特征分析
7.4几何特征的描述和形状特征的描述
7.5图像的纹理特征分析1
7.6图像的纹理特征分析2
7.7角点检测

Python 数字图像处理实验环境安装与配置

数字图像处理课程资料

过程考试1

过程考试2

期末考试

Taught by

Hefei University

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