What you'll learn:
- Python por meio de exercícios e projetos, percorrendo os diversos detalhes da linguagem.
- Variáveis, tipos de dados e estruturas condicionais.
- Estruturas de repetição (for e while).
- Módulos Python.
- Conceitos de estatística com Python.
- Funções integradas.
- Criação de funções específicas para resolução de problemas.
- Conceitos de Programação Orientada a Objetos (POO).
- Manipulação de listas, tuplas, dicionários e sets.
- Resolução de projetos.
- List Comprehensions.
- Dict Comprehensions.
- SQLite3
Programação é uma disciplina totalmente prática, de forma que, apenas a leitura de livros e/ou acompanhamento de vídeos não desenvolve todas as habilidades necessárias. Sendo assim, este curso é totalmente focado em resolução de exercícios e projetos, buscando a cada seção revisar e aplicar na prática conceitos importantes da linguagem de programação Python. Desta forma, é essencialmente um curso de resolução de exercícios, projetos e revisão, englobando desde assuntos básicos até questões como Programação Orientada a Objetos.
Assim oferecemos aos nossos alunos:
Mais de 150 exercícios resolvidos e projetos;
Novos exercícios e projetos postados mensalmente;
Suporte ao aluno;
Resumos dos principais tópicos da linguagem Python;
Desafios rápidos para revisão;
Dicas para iniciantes.
O curso possui ainda um E-book de fundamentos de Python, abordando os seguintes tópicos:
Primeiros passos com Python!
Aprenda seus primeiros passos na programação com Python, começando pelo famoso 'Hello World!'.
Declaração de variáveis e tipos primitivos
Veja as boas práticas na hora de declarar variáveis e conheça os data types do Python.
Strings
Conheça os principais métodos para trabalhar com cadeias de caracteres.
Operadores
Estruturas condicionais
De forma prática aprenda a trabalhar com estruturas if/else/elif.
Estruturas de repetição
A partir de diversos exemplos, aprenda a trabalhar com loops for/while em Python.
Estruturas de dados
Desta forma, este curso fornece base suficiente para aqueles que almejam utilizar Python em suas diversas aplicações (scraping, Data Science, programação web, dentre várias outras).
