Class Central is learner-supported. When you buy through links on our site, we may earn an affiliate commission.

Udemy

[AR] دورة ماجستير في هندسة الذكاء الاصطناعي (AI)

via Udemy

Overview

إتْقِن هندسة الذكاء الاصطناعي: ابني، درّب، وانشر حلول ذكاء اصطناعي قابلة للتوسيع من خلال مشروعات واقعية وتعلُّم عملي.

What you'll learn:
  • قم ببناء نماذج ذكاء اصطناعي باستخدام Python وTensorFlow وPyTorch لإنشاء أنظمة ذكية قادرة على حل مشكلات العالم الحقيقي
  • قم بتهيئة البيانات وتنظيفها وتحليلها لضمان مدخلات عالية الجودة لتدريب نماذج التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي
  • درّب، وقيّم، وحسّن نماذج التعلم الآلي لمهام مثل الانحدار، والتصنيف، والتجميع
  • صمّم، وطبّق، وحرّر الشبكات العصبية بدقة، بما في ذلك الشبكات الالتفافية (CNNs) والشبكات التكرارية (RNNs) لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المتقدمة
  • استخدم تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لتحليل وتفسير وإنشاء نصوص شبيهة بالنصوص البشرية
  • استفد من التعلم بالنقل لتكييف النماذج المدربة مسبقًا لمهام جديدة، مما يقلل من وقت التطوير والموارد
  • انشر نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام واجهات برمجة تطبيقات قابلة للتوسيع وأدوات الحاويات مثل Docker لتكامل سلس مع التطبيقات
  • راقب أداء نماذج الذكاء الاصطناعي، واكتشف انحراف البيانات، وأنشئ سير عمل لإعادة التدريب لضمان الثبات والموثوقية
  • حلّ التحديات التجارية والتقنية في العالم الحقيقي باستخدام منهجيات قائمة على الذكاء الاصطناعي وأنظمة ذكية
  • طوّر مشاريع ذكاء اصطناعي شاملة من الفكرة والنموذج الأولي إلى النشر والصيانة طويلة المدى

تم ترجمة هذه الدورة التدريبية باستخدام الذكاء الاصطناعي من الإنجليزية إلى الإسبانية حتى تتمكن من تعلم التقنيات المتطورة بلغتك الأم.

مرحبًا بك في دورة "هندسة الذكاء الاصطناعي الشاملة: من الصفر إلى بطل الذكاء الاصطناعي"!

هذه الدورة المتكاملة في الذكاء الاصطناعي مصممة لتأخذك في رحلة مثيرة تبدأ من مبتدئ في الذكاء الاصطناعي لتصبح مهندسًا واثقًا، مجهزًا بالمهارات اللازمة لبناء وتدريب ونشر حلول ذكاء اصطناعي قابلة للتطبيق في الواقع. سواء كنت تبدأ من الصفر أو ترغب في ترسيخ معرفتك بالذكاء الاصطناعي، فهذه الدورة تقدم لك خارطة طريق منظمة للنجاح خطوة بخطوة.

في هذه الدورة، ستبدأ بأساسيات الذكاء الاصطناعي، من خلال تعلم برمجة Python، معالجة البيانات، ومبادئ التعلم الآلي. ومع تقدمك، ستغوص في موضوعات متقدمة مثل الشبكات العصبية، التعلم العميق، معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، ورؤية الحاسوب. كما ستحصل على خبرة عملية باستخدام أطر العمل المتقدمة مثل TensorFlow، PyTorch، وHugging Face لتطوير حلول ذكاء اصطناعي جاهزة للإنتاج.

تركّز هذه الدورة على المهارات العملية، حيث يتضمن كل قسم مشروعًا واقعيًا يساعدك في تطبيق ما تعلمته. ستتعلم كيف تواجه تحديات الأعمال باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي، وتحسّن نماذجك، وتنشر حلولًا قابلة للتوسيع.

لماذا تختار دورة هندسة الذكاء الاصطناعي؟

  • منهج مناسب للمبتدئين: ابدأ من الصفر وتطور حتى تصبح خبيرًا

  • مشاريع تطبيقية عملية: أنشئ تطبيقات ذكاء اصطناعي لحلول حقيقية

  • إتقان أطر العمل الرئيسية: تعلّم TensorFlow، PyTorch، وHugging Face

  • تدريب شامل: يشمل Python، التعلم الآلي، التعلم العميق، NLP ونشر النماذج

  • خارطة طريق من الصفر إلى الاحتراف: مسار تعليمي منظم لتحقيق التميز في هندسة الذكاء الاصطناعي

بنهاية هذه الدورة، لن تكون فقط قد أتقنت مهارات الذكاء الاصطناعي، بل ستكون مؤهلًا للابتكار، وقيادة المشاريع، وإحداث التغيير من خلال حلول AI داخل مؤسستك أو مشروعك الناشئ.

سواء كنت مهندسًا طموحًا، أو شغوفًا بالذكاء الاصطناعي، أو تتطلع لدخول هذا المجال المتسارع، فهذه الدورة هي دليلك الشامل للانتقال "من الصفر إلى بطل الذكاء الاصطناعي".

انضم لثورة الذكاء الاصطناعي اليوم – وسجل في دورة هندسة الذكاء الاصطناعي الشاملة: من الصفر إلى بطل الذكاء الاصطناعي، وابدأ أول خطوة نحو إتقان هذا المجال!

Syllabus

  • مقدمة عن الدورة
  • الأسبوع الأول: أساسيات برمجة بايثون للذكاء الاصطناعي
  • الأسبوع الثاني: أساسيات علوم البيانات للذكاء الاصطناعي
  • الأسبوع الثالث: الرياضيات في تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي
  • الأسبوع الرابع: الاحتمالات والإحصاء في تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي
  • الأسبوع الخامس: مقدمة في تعلم الآلة
  • الأسبوع السادس: هندسة الميزات وتقييم النماذج
  • الأسبوع السابع: خوارزميات تعلم الآلة المتقدمة
  • الأسبوع الثامن: تحسين النماذج وضبطها
  • الأسبوع التاسع: الشبكات العصبية والتعلم العميق
  • الأسبوع العاشر: الشبكات العصبية الالتفافية CNNs
  • الأسبوع الحادي عشر: الشبكات العصبية المتكررة RNNs ونمذجة التسلسل
  • الأسبوع الثاني عشر: Transformers وآليات الانتباه
  • الأسبوع الثالث عشر: التعلم الانتقالي والتخصيص

Taught by

School of AI

Reviews

4.1 rating at Udemy based on 164 ratings

Start your review of [AR] دورة ماجستير في هندسة الذكاء الاصطناعي (AI)

Never Stop Learning.

Get personalized course recommendations, track subjects and courses with reminders, and more.

Someone learning on their laptop while sitting on the floor.