วิทยาการข้อมูลเบื้องต้น | Fundamentals of Data Science
Rajamangala University of Technology Thanyaburi via ThaiMOOC
Free AI-powered learning to build in-demand skills
Power BI Fundamentals - Create visualizations and dashboards from scratch
Overview
Coursera Flash Sale
40% Off Coursera Plus for 3 Months!
Grab it
รายวิชา วิทยาการข้อมูลเบื้องต้น Fundamentals of Data Science จำนวนชั่วโมงเรียนทั้งหมด 6 ชั่วโมงเรียนรู้ จำนวนชั่วโมงที่จัดการเรียนรู้ 1.30 - 2 ชั่วโมง/สัปดาห์ ระดับของเนื้อหา ปริญญาตรี ระดับความยาก เบื้องต้น คุณสมบัติผู้เรียน ประชาชนทั่วไป อาจารย์ผู้สอน ดร.นครินทร์ ปิ่นปฐมรัฐ e-mail : rmutt.mooc@gmail.com ดร.สันติ พัฒนะวิชัย e-mail : rmutt.mooc@gmail.com ดร.วิภารัตน์ บุษยาตรัส e-mail : rmutt.mooc@gmail.com ดร.พิทยา พุ่มพวง e-mail : rmutt.mooc@gmail.com ผศ.ดร. นิพัทธ์ จงสวัสดิ์ e-mail : rmutt.mooc@gmail.com คำอธิบายรายวิชา แนวคิดพื้นฐานของวิทยาการข้อมูล การออกแบบการวิจัยด้านวิทยาการข้อมูล การรวบรวมข้อมูล การจัดหาข้อมูล การเตรียมข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูลออกแบบและสร้างรูปแบบการนำเสนอข้อมูลด้วยภาพและเสียงที่มีความสัมพันธ์กัน ทำการวิเคราะห์เพื่อนำไปสู่ผลลัพธ์ วัตถุประสงค์การเรียนรู้ 1. ทราบแนวคิดพื้นฐานของวิทยาการข้อมูล 2. เข้าใจกระบวนการทำงานด้านวิทยาการข้อมูล การวัดประเมินผล เกณฑ์การให้คะแนน ผู้เรียนต้องทำแบบทดสอบผ่านอย่างน้อยร้อยละ 80 "สื่อการสอนนี้เป็นส่วนหนึ่งของโครงการ Thai MOOC (thaimooc.org) และเผยแพร่ภายใต้สัญญาอนุญาตสิทธิ์แบบ Creative Commons ด้วยเงื่อนไข CC BY NC SA"