Overview
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このコースでは、ストリーミング データ パイプラインの構築時に直面する実際の問題を解決するために、実践的な演習を行います。ポイントは、Google Cloud プロダクトを使用して、絶えず流れ続けるデータを効果的に管理することです。
Syllabus
- コースの概要
- このモジュールでは、Google Cloud でストリーミング データ パイプラインを構築するための基本を説明し、コース全体の基礎を築きます。まず、コース全体の学習目標を概説し、コンテンツとラボ全体で使用する実践的なハンズオン シナリオを紹介して、コンセプトを具体的にします。
- ストリーミングのユースケースとリファレンス アーキテクチャ
- このモジュールでは、ストリーミング データのユースケースとアーキテクチャについて説明します。ストリーミング ETL、ストリーミング AI/ML、ストリーミング アプリケーション、リバース ETL の 4 つの主要なシナリオにわたって、リアルタイム データ処理のアプリケーションと一般的なアーキテクチャ パターンについて学習します。
- プロダクトの詳細
- このモジュールでは、Google Cloud でストリーミング データ パイプラインを構築するための包括的な概要を説明します。具体的には、メッセージング、処理、分析のコアサービスについて取り上げます。このモジュールは、これらのコンポーネントがどのように連携して、統合的なリアルタイム アーキテクチャを形成するのかを、実際に体験しながら理解できるように設計されています。
- 重要ポイント
- このモジュールでは、コースの包括的なまとめとして、Google Cloud で復元力と堅牢性を備えたストリーミング データ パイプラインを構築するために学習した重要なコンセプトを要約します。
Taught by
Google Cloud Training