La ciencia de datos es un área enfocada en la extracción de conocimiento a partir de conjuntos de datos con diversas fuentes y formas. El conocimiento adquirido es generado por diversas técnicas derivadas de estadística, minería de datos, aprendizaje automático. En este curso, serás introducido a los conceptos generales de las ciencias de datos con la ayuda del lenguaje de programación Python. Python es un lenguaje de propósito general y es usado para aplicar los métodos de ciencias de datos gracias a la gran cantidad de librerías disponibles y la enorme comunidad que las soporta.
Overview
Syllabus
Semana 1: Introducción
Esta semana es un preámbulo al curso. Instalarás los softwares necesarios para trabajar en el contenido tanto de la primera semana, como de las restantes. Aprenderás conceptos fundamentales de Python, como los tipos de variables, estructuras de control, funciones y las estructuras de datos.
Semana 2: Recolección y preparación de datos
Abordarás el uso de la librería Pandas aplicado a la gestión de dataframes para recolectar, indexar y analizar eventos mediante series de tiempo. Aprenderás a utilizar el Web Scraping para recolectar datos a través del internet. Además, conocerás diferentes métodos para la limpieza de los datos recolectados.
Semana 3: Visualización de datos
Generarás diferentes gráficos y visualizaciones mediante la librería Matplotlib; lo que te ayudará a compartir tus hallazgos de una manera amigable y comprensible.
Semana 4: Manejo de bases de datos
Conocerás acerca de las bases de datos y darás una introducción a SQL, la cual es un lenguaje utilizado para la gestión de Databases.
Taught by
Eduardo Rodríguez del Ángel and Jorge Alberto Cerecedo Córdoba
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Reviews
4.7 rating, based on 106 Class Central reviews
4.5 rating at edX based on 15 ratings
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Buen curso, reforcé bastantes cosas que estudie en la universidad que me costo entender en su momento. Los videos, materiales y ejemplos fueron buenos para entender el tema a tratar y transmitir el conocimiento. Una sugerencia, ingrese en Agosto 202…
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This course covers all the Basics to work with python on data science, its great, and his instructors make easy his lectures and examples, and are very good making to understanding his class, thanks to both...
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Ha sido uno de los mejores curso que he tomado sobre Ciencia de Datos con Python. Totalmente lo recomiendo.
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Excelente curso para una mejor toma de decisiones de acuerdo a la base de datos. Hoy en día el gran manejo de la información y enormes cantidades de datos es necesario analizarlos de forma rápida pero también de forma mas precisa.
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Esta desactualizado, es básico un poco largo. Algunas preguntas no deja seleccionar sin embargo, se logro
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Excelente dinámica para poder desarrollarte como analista de datos con Python.
Ejemplos muy prácticos para poder aplicarlo en el trabajo o universidad para el análisis de datos . -
Exelecte curso para iniciar el estudo en Ciencias de Datos, así como conocer las diferentes herramientas para su análisis.
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Muy buen curso ya que te enseña a detalle. Problemas con ejercicios no actualizados pero muy bien explicado
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Falta que le den seguimiento a las páginas o bases de datos utilizadas, por ejemplo, las de wikipedia se actualizaron y es difícil llegar así a las respuestas correctas de los cuestionarios.
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Los conocimientos adquiridos en este curso podré aplicarlos para el manejo de los datos y presentación de los mismos en mi entorno laboral.
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Realmente cuenta con muy buen informacion de contenido y ejercicios para aprender, me gusto mucho el curso
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Me ayudo a entender un poco mejor como funciona Python y las herramientas con las que puede ser acompañado, sin embargo me quedaron dudas ya que aborda los temas sin profundizar mucho y con solo un ejemplo de cada caso. Y las pantallas que muestra el instructor son algo borrosas y con letra muy pequeña.
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Excelente contenido, este curso proporciona una introducción práctica a las herramientas y técnicas esenciales utilizadas en el campo de la ciencia de datos. Introduce al alumno en la utilizacion Python como tu principal lenguaje de programación y a aprovechar bibliotecas como Pandas, Numpy, Seaborn y Matplotlib para realizar análisis de datos y construir modelos predictivos
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El curso es excelente, tiene videos en donde se explica de manera clara y sencilla el contenido del curso, además de contar con subtítulos, los materiales están preparados correctamente con los códigos bien estructurados y ejemplificados para que se entienda bien, también brindan ciertos "Checkpoints" tras cada tema para mejorar el aprendizaje. En general muy recomendado el curso 10/10.
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Excelente curso!
Su contenido abordando los temas introductorios de la ciencia de datos, analisis de datos, presentacion, utilizando la herramienta python, junto con su metodología, hacen que sea una experiencia enriquecedora tanto para quienes concen del tema como para quienes estamos iniciando. Abarca varios temas permitiendo iniar con una dificultad mas o menos importante, dejndo abierta la opción para eguir profuncizando por nuestra cuenta.
Considero que es un tema que tiene una aplicabilidad transversal en cualquier disciplina que sea de su interés y una vigencia y crecimientos que no se puede pasar por alto.
Muy recomendable -
Excelente curso para quien quiere iniciar con Python en ciencia de datos. Es entendible y los ejemplos son adaptables para otras situaciones
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En mi opinión es una gran oportunidad de asomarse al mundo de la ciencia de datos a través de un lenguaje muy importante en la actualidad como lo es Python, debo decir que yo no tenia conocimiento previos de ninguna de las 2 areas antes mencionadas y fue muy enriquecedor aprender de la mano de los instructores y de los muy retadores ejercicios que se tuvieron que resolver en cada capitulo de este curso.
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El curso, considerando que es introductorio, es muy bueno. Cumple con el objetivo de ser un punto de entrada para los interesados. En mi caso particular, ya tengo un poco de experiencia, tomé el curso para ampliarla y ver alternativas. Confío mucho en los contenidos de EDX. Mi idea es tomar cursos mas avanzados en el tema a continuación.
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Muy buen curso para comenzar a comprender e iniciar la práctica en la ciencia de datos, algo muy aclamado hoy en día y el curso te motiva a iniciar y dar los primeros pasos.
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es muy buen curso para aquellos que quieran introducirse a la ciencia de datos, bien explícito e interesante.
También nos ayuda a utilizar python para recopilar datos de distintas bases.
Por último nos enseña a ordenar los datos en diferentes gráficos y mapas.