Overview
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Esta especialización explora las tecnologías que están transformando el fútbol moderno, desde el análisis avanzado de datos y el aprendizaje automático hasta el scouting impulsado por IA y los sistemas de rendimiento de nueva generación. Los alumnos seguirán la evolución de la analítica en el fútbol, desarrollarán bases estadísticas y técnicas esenciales, estudiarán casos reales de táctica y scouting, y descubrirán las innovaciones emergentes que definirán cómo los equipos entrenan, reclutan y compiten en el futuro.
El plan de estudios integra datos de eventos, tracking, datos en directo y técnicas de machine learning con herramientas de vanguardia como Large Language Models, visión por computador, web scraping, monitoreo contextual de carga y reconocimiento táctico automatizado. A través de ejemplos del fútbol de élite e investigaciones pioneras, los alumnos comprenderán cómo la IA está transformando la toma de decisiones en el análisis de rendimiento, la identificación de talento, el reclutamiento, el entrenamiento, la estrategia y la gestión de clubes.
La especialización enfatiza la aplicación práctica. En cada módulo, los alumnos aplicarán conceptos a situaciones de juego, evaluarán flujos de datos y experimentarán con tecnologías emergentes. Al completar el programa, obtendrán una comprensión prospectiva y orientada a la industria sobre cómo la tecnología, la automatización y los sistemas inteligentes redefinirán el rendimiento y la ventaja competitiva en el fútbol.
Syllabus
- Course 1: ¿Cómo hemos llegado hasta aquí?El desarrollo de la analítica
- Course 2: Conceptos imprescindibles - Requisitos para el análisis
- Course 3: Análisis de fútbol aplicado - Mirando a los casos reales
- Course 4: Futuro de los datos y la tecnología - Echar un vistazo
Courses
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Este curso explora cómo se aplica la analítica del fútbol en entornos profesionales reales, pasando de la teoría a la práctica en el análisis del rendimiento, el scouting, la estrategia de club y los medios de comunicación. Los alumnos seguirán los flujos de trabajo utilizados por analistas de élite, desde la preparación previa al partido y la evaluación en directo hasta el informe posterior, y comprenderán cómo los clubes construyen procesos basados en datos para apoyar decisiones deportivas. A través de estudios de caso, el curso analiza cómo se diseñan bases de datos de scouting, cómo se construyen métricas clave y sistemas de clasificación, y cómo los clubes integran evaluaciones cualitativas con modelos avanzados como xG, xT, packing, clustering y sistemas de puntuación ponderada. Los alumnos también estudiarán cómo los clubes evalúan el rendimiento mediante Expected Points, simulaciones Monte Carlo, análisis por fases de juego, modelos de balón parado, planificación de plantilla, curvas de edad y evaluación contractual. Por último, el curso aborda cómo la analítica influye en los medios, desde gráficos radar hasta superposiciones en directo, y la psicología detrás de los datos, ayudando a identificar interpretaciones erróneas y construir argumentos más sólidos. Al finalizar, los alumnos comprenderán cómo la analítica apoya la táctica, el reclutamiento, la predicción y la narrativa en el ecosistema futbolístico.
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Este curso introduce los conceptos matemáticos, estadísticos y de manejo de datos esenciales para trabajar eficazmente en analítica del fútbol. Los alumnos construirán una base sólida explorando medidas de tendencia central, variabilidad, distribuciones de probabilidad, desviaciones estándar e intervalos de confianza: los fundamentos que sustentan todo el razonamiento analítico en el deporte. A través de ejemplos específicos del fútbol, el curso explica cuándo utilizar distintos estimadores, cómo interpretar la incertidumbre y por qué es crucial elegir la distribución correcta al modelar rendimiento y eventos del partido. Más allá de la estadística, los alumnos descubrirán el ecosistema de datos del fútbol: datos de conteo, GPS, datos de eventos y datos esqueléticos, y comprenderán cómo se recopila, estructura y utiliza cada tipo en el análisis profesional. El curso también introduce herramientas clave como APIs, web scraping, Python, estructuras de datos y principios de visualización con Tableau, Power BI y Matplotlib. Al finalizar, los alumnos dominarán la intuición matemática, los fundamentos técnicos y las competencias de alfabetización de datos necesarias para analizar el fútbol con rigor y avanzar hacia técnicas más avanzadas de modelado.
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Este curso explora las tecnologías emergentes que darán forma al futuro de la analítica del fútbol, desde sistemas avanzados de tracking y flujos de datos en directo hasta machine learning, LLMs y herramientas de decisión impulsadas por IA. Los alumnos comprenderán cómo innovaciones como la visión por computador, el seguimiento esquelético, los modelos de orientación corporal y el monitoreo contextual de carga están transformando el análisis del rendimiento, la gestión de la fatiga y la toma de decisiones tácticas en tiempo real. El curso también analiza cómo la IA está revolucionando el scouting y la captación: desde informes automatizados generados por LLMs y la “wordalisation” narrativa, hasta el web scraping, el análisis de redes sociales y los flujos de datos multimodales. Finalmente, los alumnos explorarán avances punteros en IA de rendimiento, incluidos conceptos de aprendizaje por refuerzo inspirados en AlphaZero, aprendizaje supervisado para etiquetado táctico y sistemas de asistente-técnico que reconocen patrones en miles de secuencias de juego. Al finalizar el curso, los alumnos obtendrán una visión de futuro sobre cómo el aprendizaje automático, la automatización y los sistemas de datos de nueva generación redefinirán la competición, el reclutamiento, el entrenamiento y el rendimiento en la industria del fútbol.
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Este curso explora cómo el fútbol pasó de tomar decisiones basadas en la intuición a convertirse en un deporte impulsado por los datos. Los alumnos descubrirán los orígenes de la analítica deportiva a través de la revolución “Moneyball” en el béisbol, el auge de los modelos de calidad de tiro en el baloncesto y el hockey, y los pioneros que aplicaron por primera vez el pensamiento científico al fútbol. Desde los apuntes manuales de Charles Reep hasta el modelo cibernético de Lobanovskyi, el curso traza cómo las ideas de la estadística, la ingeniería y la informática transformaron gradualmente el juego. Con el avance tecnológico, el análisis de vídeo, los datos de eventos y los sistemas de tracking revolucionaron la evaluación del rendimiento, la captación de talento y el diseño táctico. Estudios de caso muestran cómo los clubes modernos utilizan datos para explotar ineficiencias del mercado y obtener ventajas competitivas. Al finalizar el curso, los alumnos comprenderán los hitos, las personas y las tecnologías que impulsaron la revolución analítica del fútbol y prepararon el camino para los modelos avanzados actuales.
Taught by
Marisa Sáenz