Фишинг - это форма мошеннической атаки, при которой злоумышленник пытается получить конфиденциальную информацию, выдавая себя за авторитетный источник. Фишинг популярен, так как это атака с низкими усилиями и высокой наградой. В этом курсе мы покажем, как работают фишинговые атаки и научим, как создать собственный детектор фишинговых URL-адресов с использованием Python и машинного обучения:
После этого курса вы сможете:
- обнаруживать аномалии URL-адресов;
- автоматически создавать и определять капчи;
- писать эффективные модели машинного обучения для обнаружения вредоносных событий;
- предсказывать, как киберпреступники будут использовать ИИ для фишинга.
После прохождения курса у вас будет несколько работающих программ на Python, позволяющих противостоять различным кибер-атакам.
Курс рассчитан на ИТ-специалистов, владеющих Python, и желающих работать в сфере кибер-безопасности или просто расширить свои знания возможностей Python. Знание английского языка сделает курс более интересным для вас, но английский не является обязательным требованием для прохождения курса.
В конце образовательной программы вам предстоит самостоятельно построить классификатор распознавания вредоносности события, используя предоставленную базу.
Во время прохождения курса внимательно слушайте лектора, т.к. вы будете работать с «живыми вирусами»!
Длительность курса 6-8 недель, при этом последние 2 недели следует выделить на выполнение итогового проекта.
После этого курса вы сможете:
- обнаруживать аномалии URL-адресов;
- автоматически создавать и определять капчи;
- писать эффективные модели машинного обучения для обнаружения вредоносных событий;
- предсказывать, как киберпреступники будут использовать ИИ для фишинга.
После прохождения курса у вас будет несколько работающих программ на Python, позволяющих противостоять различным кибер-атакам.
Курс рассчитан на ИТ-специалистов, владеющих Python, и желающих работать в сфере кибер-безопасности или просто расширить свои знания возможностей Python. Знание английского языка сделает курс более интересным для вас, но английский не является обязательным требованием для прохождения курса.
В конце образовательной программы вам предстоит самостоятельно построить классификатор распознавания вредоносности события, используя предоставленную базу.
Во время прохождения курса внимательно слушайте лектора, т.к. вы будете работать с «живыми вирусами»!
Длительность курса 6-8 недель, при этом последние 2 недели следует выделить на выполнение итогового проекта.
