實驗室概觀
Auto Scaling 可讓您根據自己定義的條件自動擴展 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 容量或縮減其規模。使用 Auto Scaling，您可以確保使用的 Amazon EC2 執行個體數量會在需求高峰期實現無縫增長，以保持效能，也可以在需求降低時自動縮減，以將成本降到最低。Auto Scaling 特別適合每小時、每天或每週用量都不同的應用程式。
但是 Auto Scaling 不只是一種新增和減少伺服器的方式，它也是一種處理失敗的機制，類似於負載平衡處理無回應伺服器的方式。本實驗室將示範設定 Auto Scaling，以自動啟動、監控及更新與 Amazon EC2 執行個體相關聯的負載平衡器。
以下兩點是您必須了解的 Auto Scaling 核心概念。首先，Auto Scaling 是設定「雲端溫度」的一種方式。您可以使用政策「設定恆溫器」，讓 Auto Scaling 在背景中控制熱能，依據需求新增和減少 Amazon EC2 資源，以維持「溫度」(容量)。
Auto Scaling 政策包括：
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啟動範本：定義因應需求增加而建立的伺服器。
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Auto Scaling 群組：定義何時使用啟動範本來建立新的伺服器執行個體，以及應在哪些可用區域 (AZ) 和負載平衡器背景下建立。
第二，Auto Scaling 會採用一組同質伺服器。也就是說，Auto Scaling 不知道伺服器 A 是 64 位元超大型執行個體，且能力比 32 位元小型執行個體更強。事實上，這是雲端運算的核心原則：使用可替代資源機群水平擴展；個別資源則次於資源機群本身。
目標
此實驗室結束時，您應該能夠執行下列動作：
- 使用命令列工具建立新的啟動範本。
- 使用命令列工具建立新的 Auto Scaling 群組。
- 設定執行個體資源過高或過低時觸發的 Auto Scaling 通知。
- 建立政策，以擴展或縮減目前執行中的執行個體數量，因應資源使用率的變化。
技術知識先決條件
若要順利完成此實驗室，您應該熟悉基本的 Linux 伺服器管理，並能順利使用 Linux 命令列工具。您也應該精通建立新 Amazon EC2 伺服器執行個體和設定 Elastic Load Balancing 的基礎知識。
圖示圖例
此實驗室使用各種圖示提醒您注意不同類型的指示和注意事項。下列清單說明各圖示的用途：
- 提醒：有特殊影響或重要性的資訊 (如果您錯過此資訊，不會對設備或資料造成太大的問題，但可能會導致需要重複特定步驟)。
- 命令：您必須執行的命令。
- 預期輸出：您可使用的範例輸出，以驗證命令的輸出內容或經過編輯的檔案。
- 了解詳情：具體指明可取得更多資訊的位置。
- 注意：提示、秘訣或重要指引。
- 重新整理：您可能需要重新整理 Web 瀏覽器頁面或清單，以顯示新資訊的時機。
- 任務完成：實驗室練習中的結論或摘要重點。
