Class Central is learner-supported. When you buy through links on our site, we may earn an affiliate commission.

Amazon Web Services

Maintaining High Availability with Auto Scaling (Bahasa Indonesia)

Amazon Web Services and Amazon via AWS Skill Builder

Overview

Coursera Flash Sale
40% Off Coursera Plus for 3 Months!
Grab it

Gambaran umum lab

Auto Scaling memungkinkan Anda menaikkan atau menurunkan kapasitas Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) secara otomatis sesuai dengan kondisi yang Anda tentukan. Dengan Auto Scaling, Anda dapat memastikan bahwa jumlah instans Amazon Elastic Compute Cloud yang Anda gunakan meningkat tanpa hambatan selama lonjakan permintaan untuk mempertahankan kinerja, dan menurunkan skala secara otomatis selama jeda permintaan untuk meminimalkan biaya. Auto Scaling sangat cocok untuk aplikasi yang mengalami perubahan penggunaan setiap jam, harian, atau mingguan.

Namun, Auto Scaling mewakili lebih dari satu cara untuk menambah dan mengurangi server. Layanan ini juga merupakan mekanisme untuk menangani kegagalan yang mirip dengan cara load balancing menangani server yang tidak responsif. Lab ini menunjukkan konfigurasi Auto Scaling untuk secara otomatis meluncurkan, memantau, dan memperbarui penyeimbang beban yang terkait dengan instans Amazon EC2 Anda.

Ada dua hal penting yang perlu diketahui tentang Auto Scaling. Pertama, Auto Scaling adalah cara untuk mengatur “suhu cloud.” Anda menggunakan kebijakan untuk “mengatur termostat,” dan secara umum, Auto Scaling mengontrol panas dengan menambahkan dan mengurangi sumber daya Amazon Elastic Compute Cloud sesuai kebutuhan untuk mempertahankan “suhu” (kapasitas).

Kebijakan Auto Scaling terdiri dari:

  • Templat peluncuran yang mendefinisikan server yang dibuat sebagai respons terhadap peningkatan permintaan.

  • grup Auto Scaling yang menentukan kapan harus menggunakan templat peluncuran untuk membuat instans server baru dan di mana Availability Zone (AZ) dan konteks penyeimbang beban harus dibuat.

Kedua, Auto Scaling mengasumsikan satu set server yang homogen. Artinya, Auto Scaling tidak tahu bahwa Server A adalah 64-bit instans lebih besar dan lebih mampu daripada instans kecil 32-bit. Sebenarnya, ini adalah prinsip inti komputasi cloud: menskalakan secara horizontal menggunakan armada sumber daya sepadan; sumber daya individu bersifat sekunder bagi armada itu sendiri.

Tujuan

Di akhir lab ini, Anda akan dapat melakukan hal berikut:

  • Buat templat peluncuran baru menggunakan alat baris perintah.
  • Buat grup Auto Scaling baru menggunakan alat baris perintah.
  • Konfigurasikan notifikasi Auto Scaling yang dipicu saat sumber daya instans menjadi terlalu tinggi atau terlalu rendah.
  • Buat kebijakan untuk meningkatkan atau mengurangi jumlah instans yang sedang berjalan sebagai respons terhadap perubahan dalam pemanfaatan sumber daya.

Prasyarat pengetahuan teknis

Untuk berhasil menyelesaikan lab ini, Anda harus familier dengan administrasi server Linux dasar dan terbiasa menggunakan alat baris perintah Linux. Anda juga harus mahir dalam dasar-dasar menciptakan instans server Amazon Elastic Compute Cloud baru dan mengkonfigurasi Elastic Load Balancing.

Kunci ikon

Beragam ikon digunakan di seluruh lab ini untuk menarik perhatian kepada berbagai tipe petunjuk dan catatan. Daftar berikut menjelaskan tujuan setiap ikon:

  • Perhatian: Informasi dengan kepentingan khusus (tidak terlalu penting untuk menyebabkan masalah terkait peralatan atau data jika Anda melewatkannya, tetapi dapat mengakibatkan pengulangan langkah-langkah tertentu).
  • Command: (Perintah) perintah yang harus Anda jalankan.
  • Output yang diharapkan: Output sampel yang dapat Anda gunakan untuk memverifikasi output dari perintah atau file yang diedit.
  • Pelajari selengkapnya: Tempat untuk menemukan informasi selengkapnya.
  • Catatan: Petunjuk, tip, atau panduan penting.
  • Refresh: (Segarkan) Saat Anda mungkin perlu me-refresh daftar atau halaman browser web untuk menampilkan informasi baru.
  • Tugas selesai: Poin kesimpulan atau ringkasan dalam lab.

Reviews

Start your review of Maintaining High Availability with Auto Scaling (Bahasa Indonesia)

Never Stop Learning.

Get personalized course recommendations, track subjects and courses with reminders, and more.

Someone learning on their laptop while sitting on the floor.