La ciencia de los datos es soportada por diversas áreas de conocimiento, siendo el aprendizaje automático una de las más relevantes. ¿Y qué es esto? Es la creación de modelos predictivos, regresivos y de clasificación a partir de una fuente amplia de datos, que se divide en dos principales categorías: Aprendizaje Supervisado y No Supervisado. En este curso aprenderás los fundamentos del aprendizaje automático y obtendrás las herramientas necesarias para la creación de modelos de predicción, regresión y clasificación con ayuda de Phyton.
Overview
Syllabus
Módulo 1: Introducción al modelado de datos.
Este módulo es un preambulo al curso. Instalarás el software necesario para trabajar en el contenido del curso. Modelarás conjuntos de datos mediante el método de regresión lineal para realizar predicciones simples e introducirte a los alcances del machine learning.
Módulo 2: Regresión y clasificación.
Implementarás métodos de regresión y clasificación de datos para definir modelos matemáticos que permitan la predicción, análisis e identificación de patrones para tomar decisiones acertadas.
Módulo 3: Mejorando tus modelos.
Utilizaras diferentes métodos de selección de variables y preparación de conjunto de datos para optimizar tus modelos de predicción y control utilizando distintos métodos de aprendizaje de máquina basado en lenguaje Python.
Módulo 4: Agrupamiento y series de tiempo.
Profundizarás en técnicas de optimización para los modelos mas complejos. Además, aplicarás algoritmos de agrupamientos y series de tiempo para que tus modelos generen predicciones mas precisas.
Taught by
Eduardo Rodríguez del Ángel and Jorge Alberto Cerecedo Córdoba
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Reviews
4.2 rating, based on 32 Class Central reviews
4.1 rating at edX based on 9 ratings
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Axel VillalobosExcelente curso, creo que es importante tener bases de prograamacion python y haber cursado Introducción a la Inteligencia Artificial, Introducción a la robótica e industria 4.0 para aprovechar al maximo este curso. -
Complete courses related to understanding predictive modeling topics, perhaps going deeper into some concepts, otherwise everything is good.
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El curso es muy bueno , pero note que faltan ejemplos, es muy grande la demora en las evaluaciones y se pierden datos en el progreso del curso. Por ejemplo este punto de Review ya lo conteste hace mas de un mes y me figura pendiente
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Necesita ser actualizado. La corrección por compañeros no es efectiva, tras finalizar el curso todavía está sin corregir el primer examen.
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Lo recomiendo para empezar a entrar en el mundo del Machine Learning, ya que enseña conceptos básicos y avanzados al igual que te mete sin que sepas absolutamente nada de esto.
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El curso esta desactualizado y tuve muchos problemas para la realización del examen, además uno de los maestros no se le entendía y por ultimo la forma de revisar los exámenes esta mal pensado se retrasan mucho
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Excelente curso que se puede hacer a tu ritmo, me gusta que tenga subtítulos, que explique bien con ejemplos claros y que encima pongan fuentes externas para ampliar el conocimiento.
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Buen curso, aunque entra muy superficialmente en el porqué de muchos algoritmos que se utilizan frecuentemente en el transcurso.
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Jose HernandezExcelente, lo aprendido sobre los modelos de regresión y me pareció importante el ensamble de modelos , para mejor las predicciones -
Mal explicado, no se entiende cuando hablan y leen en codigo en lugar de explicar los conceptos de la tematica. Los docentes saben del tema, el material es bueno, y los ejercicios interesantes, pero las malas lecturas de la tematica te obligan a dedicarle mas tiempo del previsto para completar los ejercicios, con la perdida de tiempo en otras actividades personales de la vida diaria.
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Darwinl LeonBueno primeramente agradecer por hacer este curso super interesante. Sin embargo, el tiempo de acceso es muy corto para poder ir a "nuestro ritmo" y ademas las pruebas o cuestionarios que no estan habilitadas para las personas que buscamos cursos gratis nos limita el aprendizaje ya que podrian ayudarnos a comprender mejor mientras realizamos esas pequenas evualiaciones.
Sin nada mas que decir, gracias. -
¡El curso de Modelos Predictivos con Machine Learning ha superado todas mis expectativas! Desde el inicio, quedé impresionado por la calidad y profundidad de los contenidos presentados. Los instructores demostraron un dominio excepcional del tema y…
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Un curso muy completo en la teoria y la practica, excelente para las personas que estan empezando en este mundo de machine learning.
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Es un Curso verdaderamente estupendo.
Soy una persona de 85 años que estoy siguiendo cursos de informática a fin de aprovechar el tiempo, aprendiendo todo lo que me gusta.
Estoy muy satisfecho con este Curso nque es muy recomendable. -
El curso de Modelos predictivos con Machine Learning es excelente con casos reales y concretos que ayudan a entender la capacidad que nos brindan estas herramientas
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Muy buen curso, sobre todo para personas que empiezan en el mundo de analisis de datos, bastante explicitos los ejemplos, el material de las carpetas es muy util y practico al momento de ponerte a practicar
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Excelentes exposiciones, de manera muy clara aprendes la teoría y maneras de aplicar lo aprendido. Efectivo contenido introductorio al Machine Learning.
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Un curso teórico - practico bien desarrollado. Cuenta con material de apoyo, videos descriptivos, evaluaciones. Vale la pena cursarlo.
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El curso es bueno, entré porque tenía nulo conocimiento sobre el tema.
Fue complicado al principio porque estoy acostumbrada a aprender lenguajes de otra forma, pero la presión me ayudó a preocuparme más por investigar y aprender de otras fuentes. -
Este curso me ayudo mucho a poder comprender de mejor forma como funciona la IA, a traves de la aplicación de una de sus ramas como lo es el machine learning tengo más herramientas que me van a permitir desarrollarme de una mejor forma como ingeniero y me ayudara a darle solución a multiples problemas de mi industria.
