Class Central is learner-supported. When you buy through links on our site, we may earn an affiliate commission.

Amazon Web Services

Lab - Using AWS CloudFormation for Automation (Français)

Amazon Web Services and Amazon via AWS Skill Builder

Overview

Coursera Flash Sale
40% Off Coursera Plus for 3 Months!
Grab it
Après le 28 mars, les titres des cours seront en anglais uniquement. Cependant, les descriptions des cours resteront disponibles dans la langue de votre choix pour vous permettre de faire des recherches dans cette langue.

Présentation de l’atelier

Cet atelier vous permet d’acquérir une expérience pratique de l’utilisation d’AWS CloudFormation, d’Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) et de l’interface de ligne de commande (CLI) AWS. Vous consultez un modèle CloudFormation incomplet et vous êtes invité(e) à remplir les paramètres manquants, ce qui permet à la pile de lancer une instance Amazon EC2 et aux données utilisateur d’installer et d’exécuter nginx. Une fois la pile créée, vous vérifiez que nginx s’exécute sur l’instance Amazon EC2.

Objectifs

À la fin de cet atelier, vous serez en mesure d’effectuer les actions suivantes :

  • Consulter un modèle CloudFormation incomplet.
  • Mettez à jour le modèle CloudFormation pour créer une instance Amazon EC2.
  • Configurez l’instance pour utiliser les données utilisateur afin d’installer nginx.
  • Créez une pile CloudFormation avec une ressource Amazon EC2.
  • Vérifiez que le serveur web nginx s’exécute correctement sur l’instance Amazon EC2.

Connaissances techniques requises (facultatif)

  • La connaissance de l’environnement de développement intégré (IDE) VS Code est utile lorsque vous ouvrez un fichier pour afficher son contenu et modifier une commande à l’aide de l’éditeur de texte.
  • Une expérience dans l’utilisation d’une session de terminal est utile.

Durée

Cet atelier dure 30 minutes.

Signification des icônes

De nombreuses icônes sont utilisées dans cet atelier pour attirer l’attention sur différents types d’instructions et de remarques. La liste suivante explique la signification de chaque icône :

  • Attention : information présentant un intérêt spécial ou d’une importance particulière (pas assez importante pour causer des problèmes pour l’équipement ni les données si vous n’y faites pas attention, mais susceptible de vous amener à devoir répéter certaines étapes).
  • Avertissement : action irréversible et susceptible d’avoir une incidence sur l’échec d’une commande ou d’un processus (y compris les avertissements concernant les configurations ne pouvant pas être modifiées après leur mise en place).
  • Commande : commande que vous devez exécuter.
  • Sortie attendue : exemple de sortie que vous pouvez utiliser pour vérifier la sortie d’une commande ou d’un fichier modifié.
  • Remarque : indice, directive ou conseil important.
  • En savoir plus : emplacement où trouver davantage d’informations.
  • À savoir : prenez le temps de réfléchir à la façon dont vous pourriez appliquer un concept dans votre propre environnement ou pour entamer une conversation sur le sujet en question.
  • Tâche terminée : une conclusion ou un récapitulatif de l’atelier.

Reviews

Start your review of Lab - Using AWS CloudFormation for Automation (Français)

Never Stop Learning.

Get personalized course recommendations, track subjects and courses with reminders, and more.

Someone learning on their laptop while sitting on the floor.