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实验概览
本实验室旨在协助您掌握使用 Amazon DynamoDB 的实用技能，Amazon DynamoDB 是一项完全托管式 NoSQL 数据库服务，具有可扩展性、可靠性和高性能。本实验的重点是为您提供实践经验，使您能够使用 Python 脚本从 DynamoDB 表中检索数据以及将数据填充到 DynamoDB 表。使用 DynamoDB，既可以增强您对 DynamoDB 操作的了解，也可以让您熟悉适用于 Python 的 AWS SDK (Boto3)。
目标
完成本实验后，您应能够完成以下任务：
- 检查预加载的 Python 代码，了解它如何通过用于编辑 Python 脚本的 VS Code 集成开发环境 (IDE) 发挥作用。
- 使用 DynamoDB 控制台和 AWS 命令行界面 (AWS CLI) 查看 LanguagesTable。
- 更新现有 Python 代码，以便在 LanguagesTable 中插入项目。
- 更新当前 Python 代码，以便使用特定键查询 LanguagesTable。
- 测试 Python 脚本的整体功能，以更新和读取 LanguagesTable。
技术性知识先决条件
要成功完成本实验，您应该：
- 基本了解 AWS 服务。
- 能够熟练使用 VS Code IDE 编辑和测试 Python 脚本。
图标说明
本实验中使用了不同图标，以提醒大家注意各种类型的说明和备注。下面的列表解释了每个图标的用途：
- 答案：针对某个问题或难点的解答。
- 提醒：提示特别相关或重要的信息（不查看该信息并不会损坏设备或数据，但可能导致需要重复某些步骤）。
- 命令：您必须运行的命令。
- 预期输出：您可以用来验证命令或已编辑文件输出的示例输出。
- 注意：一项提示、技巧或重要指导。
- 思考：暂停一下，思考如何在自己的环境中应用某个概念，或者就当前的主题展开讨论。
- 提示：针对某个问题或挑战的提示。
- 任务完成：本实验的总结或结论要点。
- 警告：提醒这是一项不可逆转且可能造成命令或进程失败的操作（包括提醒配置在完成后将无法更改）。
