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Introduction to AI and Machine Learning on GC - 繁體中文

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本課程介紹 Google Cloud 的 AI 和機器學習 (ML) 功能，著重說明如何開發生成式和預測式 AI 專案。我們也會探討「從資料到 AI」整個生命週期都適用的技術、產品和工具，並透過互動式練習，協助資料科學家、AI 開發人員和機器學習工程師精進專業知識。

Syllabus

  • 簡介
    • 本單元將引導學員瞭解課程架構。課程設計以三層式 AI 架構為基礎，包括 AI 基礎架構、開發及解決方案。本單元也說明學習目標，並介紹 Google 全方位的全端 AI 開發工具套件。
  • AI 基礎
    • 本單元會先示範如何應用 AI 功能。接著著重介紹 AI 基礎架構，包括運算和儲存空間，並說明 Google Cloud 主要的資料和 AI 開發產品，最後示範如何運用 BigQuery ML 建構機器學習模型，協助您從資料轉移至 AI。
  • 生成式 AI
    • 本單元介紹生成式 AI、AI 最新進展，以及開發生成式 AI 專案必備的 Google Cloud 工具包。首先說明基礎模型，接著運用 Vertex AI Studio，探討從提示詞到正式環境的生命週期，包括提示工程、應用程式部署和模型調整。此外，本單元還會介紹 AI 代理，以及 Google 的全端 AI 代理開發工具。
  • AI 開發選項
    • 本單元介紹在 Google Cloud 開發 AI 專案的多種選項，包括現成解決方案 (如預先訓練的 API)、無程式碼或低程式碼的解決方案 (如 AutoML)，以及以程式碼為基礎的解決方案 (如自訂訓練)。本單元也比較這些選項的優缺點，協助您選擇最合適的開發工具。
  • AI 開發工作流程
    • 本單元逐步介紹機器學習的工作流程，內容涵蓋使用 Vertex AI 準備資料，以及開發與提供模型。本單元也說明如何運用 Vertex AI Pipelines，將工作流程轉換為自動化管道。
  • 總結
    • 本單元總結了各單元最重要的概念、工具、技術和產品。

Taught by

Google Cloud Training

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Someone learning on their laptop while sitting on the floor.