Introducción al Aprendizaje Profundo

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Este curso te brindará los conocimientos introductorios sobre Aprendizaje Profundo, vas a entender los fundamentos teóricos y su implementación . Se comenzará entendiendo cómo evolucionó el campo hasta llegar a las redes profundas y cuáles son sus principales beneficios frente a otras técnicas de aprendizaje supervisado, así como también sus limitaciones y situaciones en donde no posee un rendimiento superior

Syllabus

Introducción al aprendizaje profundo

Se estudiará qué es el aprendizaje supervisado, que son las redes neuronales, a qué llamamos aprendizaje profundo y cuál es su importancia actual

Conceptos Básicos de Redes Neuronales

Se analizarán los conceptos más importantes referidos a las redes neuronales, partiendo desde la clasificación binaria con regresiones logísticas, el descenso del gradiente y la vectorización.

Red Neuronal de una sola capa oculta

Se introducirán a las redes neuronales profundas, intuición de las funciones de activación, iniciaciones y propagaciones

Red Neuronal Profundas

Se explorarán las Redes Neuronales denominadas profundas, es decir, aquellas con múltiples capas ocultas, que permiten una representación más compleja de los patrones en los datos. Se evaluará como cambia su implementación y optimización de parámetros