Google Data Analytics (DE)

Dies ist der sechste Kurs im Google Data Analytics Certificate. In diesen Kursen lernen Sie alles, was Sie für eine Einstiegsposition in der Datenanalyse benötigen. Sie lernen, wie Sie Ihre Datenergebnisse visualisieren und präsentieren, während Sie den Datenanalyseprozess abschließen. In diesem Kurs erfahren Sie, wie Datenvisualisierungen, wie z. B. visuelle Dashboards, dazu beitragen können, Ihre Daten zum Leben zu erwecken. Außerdem lernen Sie Tableau kennen, eine Datenvisualisierungsplattform, mit der Sie effektive Visualisierungen für Ihre Präsentationen erstellen können. Bei Google tätige Fachleute für die Datenanalyse werden Sie weiterhin anleiten und Ihnen praktische Möglichkeiten zeigen, wie Sie häufige Datenanalyseaufgaben mithilfe der besten Tools und Ressourcen erledigen können. Nach Abschluss dieses Zertifikatsprogramms sind Lernende bestens gerüstet, um sich auf Einstiegspositionen in der Datenanalyse zu bewerben. Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich. Im Verlauf dieses Kurses werden Sie: - die Bedeutung der Datenvisualisierung untersuchen; - erfahren, wie Sie mithilfe von Data Storys eine überzeugende Erzählung entwickeln - sich mit der Verwendung von Tableau zum Erstellen von Dashboards und Dashboard-Filtern vertraut machen - erfahren, wie Sie mit Tableau effektive Visualisierungen erstellen - die Prinzipien und Praktiken für effektive Präsentationen kennenlernen - erfahren, wie Sie potenzielle Einschränkungen im Zusammenhang mit den Daten in Ihren Präsentationen berücksichtigen können - Best Practices für das Beantworten von Fragen aus dem Publikum kennenlernen

Dies ist der fünfte Kurs im Google Data Analytics Certificate. In diesen Kursen lernen Sie alles, was Sie für eine Einstiegsposition in der Datenanalyse benötigen. In diesem Kurs untersuchen Sie die Analysephase des Datenanalyseprozesses. Sie wenden das, was Sie bisher gelernt haben, auf Ihre Analyse an, um die erfassten Daten zu verstehen. Sie erfahren, wie Sie Ihre Daten mithilfe von Tabellenkalkulationen und SQL organisieren und formatieren, damit Sie sie auf unterschiedliche Weise betrachten und über sie nachdenken können. Außerdem erfahren Sie, wie Sie komplexe Berechnungen mit Ihren Daten durchführen, um Geschäftsziele zu erreichen. Während Sie Ihre Analyse durchführen, lernen Sie, wie Sie Formeln, Funktionen und SQL-Abfragen verwenden. Bei Google tätige Fachleute für die Datenanalyse werden Sie weiterhin anleiten und Ihnen praktische Möglichkeiten zeigen, wie Sie häufige Datenanalyseaufgaben mithilfe der besten Tools und Ressourcen erledigen können. Nach Abschluss dieses Zertifikatsprogramms sind Lernende bestens gerüstet, um sich auf Einstiegspositionen in der Datenanalyse zu bewerben. Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich. Im Verlauf dieses Kurses werden Sie: - erfahren, wie Sie Daten für die Analyse organisieren - die Prozesse zum Formatieren und Anpassen von Daten kennenlernen - lernen, wie Sie Daten in Tabellenkalkulationen und mithilfe von SQL aggregieren - Formeln und Funktionen in Tabellenkalkulationen für Datenberechnungen verwenden - erfahren, wie Sie Berechnungen mithilfe von SQL-Abfragen durchführen

Dies ist der zweite Kurs des Google Data Analytics Certificate. In diesen Kursen lernen Sie alles, was Sie für eine Einstiegsposition in der Datenanalyse benötigen. Wir bauen auf den Themen aus dem ersten Kurs des Google Data Analytics Certificate auf. Sie lernen mithilfe des Materials, wie Sie effektive Fragen stellen, um datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, und gleichzeitig die Bedürfnisse der Stakeholder berücksichtigen. Bei Google tätige Fachleute für Datenanalyse werden Sie weiterhin anleiten und Ihnen praktische Möglichkeiten zeigen, mit denen Sie übliche Aufgaben von Fachleuten für Datenanalyse mithilfe der besten Tools und Ressourcen erledigen können. Nach Abschluss dieses Zertifikatsprogramms sind Lernende gerüstet, um sich auf Einstiegspositionen in der Datenanalyse zu bewerben. Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich. Nach Abschluss dieses Kurses können Sie: - effektive Fragetechniken anwenden, die für Ihre Analysen hilfreich sein können. - datengesteuerte Entscheidungsfindungen und die Präsentation von Erkenntnissen überblicken. - zahlreiche reale Fallbeispiele kennenlernen, die zu einem besseren Verständnis für Fragestellungen und Entscheidungsfindungen beitragen. - verstehen, inwiefern und warum Tabellenkalkulationen ein wichtiges Tool in der Datenanalyse sind. - Kernkonzepte des strukturierten Denkens kennenlernen und erkennen, wie Fachleute für Datenanalyse dadurch Probleme besser verstehen und Lösungen entwickeln können. - Strategien für den Umgang mit den Erwartungen der Stakeholder kennenlernen und gleichzeitig für eine klare Kommunikation mit dem Data-Analytics-Team sorgen, um Geschäftsziele zu erreichen.

Dies ist der dritte Kurs des Google Data Analytics Certificate. In diesen Kursen lernen Sie alles, was Sie für eine Einstiegsposition in der Datenanalyse benötigen. Während Sie Ihr Verständnis der Themen aus den ersten beiden Kursen weiter ausbauen, werden Sie auch in neue Themen eingeführt, die Ihnen helfen, praktische Data-Analytics-Fähigkeiten zu erwerben. Sie erfahren, wie Sie Tools wie Tabellenkalkulationen und SQL verwenden, um die richtigen Daten für Ihre Ziele zu extrahieren und zu nutzen und wie Sie Ihre Daten organisieren und schützen. Bei Google tätige Fachleute für Datenanalyse werden Sie weiterhin anleiten und Ihnen praktische Möglichkeiten zeigen, mit denen Sie übliche Aufgaben von Fachleuten für Datenanalyse mithilfe der besten Tools und Ressourcen erledigen können. Nach Abschluss dieses Zertifikatsprogramms sind Lernende gerüstet, um sich auf Einstiegspositionen in der Datenanalyse zu bewerben. Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich. Im Verlauf dieses Kurses werden Sie: - Herausfinden, wie Fachkräfte für Datenanalyse entscheiden, welche Daten für die Analyse gesammelt werden - Mehr über strukturierte und unstrukturierte Daten, Datentypen und Datenformate erfahren - Erfahren, wie Sie verschiedene Arten von Verzerrungen in Daten identifizieren können, um die Glaubwürdigkeit der Daten sicherzustellen - Erfahren, wie Fachkräfte für Datenanalyse Tabellenkalkulationen und SQL mit Datenbanken und Datensätzen verwenden - Sich mit Open Data und dem Verhältnis zwischen Datenethik und Datenschutz sowie mit deren Bedeutung auseinandersetzen - Lernen, wie Sie auf Datenbanken zugreifen und die darin enthaltenen Daten extrahieren, filtern und sortieren - Die Best Practices zum Strukturieren und Schützen von Daten kennenlernen

Dies ist der erste Kurs im Google Data Analytics Certificate. In diesen Kursen lernen Sie alles, was Sie für eine Einstiegsposition in der Datenanalyse benötigen. Unternehmen aller Art benötigen Fachleute für Datenanalyse, die ihnen helfen, Prozesse zu verbessern, Chancen und Trends zu erkennen, neue Produkte auf den Markt zu bringen und durchdachte Entscheidungen zu treffen. In diesem Kurs werden Sie anhand eines von Google entwickelten praxisorientierten Lehrplans in die Welt von Data Analytics eingeführt. Das Material deckt viele wichtige Themen der Data Analytics ab und soll Ihnen einen Überblick über das Google Data Analytics Certificate geben. Momentan bei Google tätige Fachleute für Datenanalyse werden Sie anleiten und Ihnen praktische Möglichkeiten zeigen, mit denen Sie die gängigen Aufgaben von Fachleuten für Datenanalyse mithilfe der besten Tools und Ressourcen erledigen können. Lernende, die dieses Zertifikatsprogramm abschließen, können sich auf Einstiegspositionen in der Datenanalyse bewerben. Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich. Nach Abschluss dieses Kurses können Sie: - Praktiken und Prozesse überblicken, die im Arbeitsalltag in Junior- oder Associate-Positionen in der Datenanalyse verwendet werden - wichtige analytische Fähigkeiten (Datenbereinigung, Datenanalyse, Datenvisualisierung) und Tools (Tabellenkalkulationen, SQL, R-Programmierung, Tableau) anwenden, die Sie Ihrer professionellen Toolbox hinzufügen können - zahlreiche Begriffe und Konzepte kennen, die für die Rolle von Junior-Fachleuten für Datenanalyse relevant sind, wie z. B. der Datenlebenszyklus und der Datenanalyseprozess - die Rolle von Analytics im Datenökosystem bewerten - eine Selbsteinschätzung Ihres analytischen Denkens durchführen - Stellenangebote erkunden, die Ihnen nach Abschluss des Programms zur Verfügung stehen, und mehr über bewährte Verfahren bei der Stellensuche erfahren

Dies ist der vierte Kurs im Google Data Analytics Certificate. In diesen Kursen lernen Sie alles, was Sie für eine Einstiegsposition in der Datenanalyse benötigen. In diesem Kurs bauen Sie Ihr Verständnis für Data Analytics und die Konzepte und Tools aus, die Fachkräfte für Datenanalyse bei ihrer Arbeit verwenden. Sie erfahren, wie Sie Ihre Daten mithilfe von Tabellenkalkulationen und SQL überprüfen und bereinigen und wie Sie die Ergebnisse der Datenbereinigung verifizieren und einen Bericht dazu erstellen können. Bei Google tätige Fachleute für Datenanalyse werden Sie weiterhin anleiten und Ihnen praktische Möglichkeiten zeigen, mit denen Sie übliche Aufgaben von Fachleuten für Datenanalyse mithilfe der besten Tools und Ressourcen erledigen können. Nach Abschluss dieses Zertifikatsprogramms sind Lernende gerüstet, um sich auf Einstiegspositionen in der Datenanalyse zu bewerben. Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich. Nach Abschluss dieses Kurses können Sie Folgendes: - Lernen, die Datenintegrität zu überprüfen - Datenbereinigungstechniken mit Tabellenkalkulationen entdecken - Grundlegende SQL-Abfragen zur Verwendung mit Datenbanken entwickeln - Grundlegende SQL-Funktionen zum Transformieren von Datenvariablen anwenden - Eine Vorstellung entwickeln, wie die Ergebnisse von Datenbereinigungen verifiziert werden - Die Elemente und die Bedeutung von Berichten zur Datenbereinigung erörtern

Dies ist der siebte Kurs im Google Data Analytics Certificate. In diesen Kursen lernen Sie alles, was Sie für eine Einstiegsposition in der Datenanalyse benötigen. In diesem Kurs lernen Sie die Programmiersprache R kennen. Sie erfahren, wie Sie RStudio verwenden, und lernen die Umgebung kennen, in der Sie mit R arbeiten können. In diesem Kurs werden auch die speziellen Softwareanwendungen und Tools von R behandelt, wie z. B. R-Pakete. Sie erfahren, wie Sie mit R Daten auf neue und leistungsfähigere Weisen bereinigen, organisieren, analysieren, visualisieren und Berichte über sie erstellen können. Bei Google tätige Fachleute für die Datenanalyse werden Sie weiterhin anleiten und Ihnen praktische Möglichkeiten zeigen, wie Sie häufige Datenanalyseaufgaben mithilfe der besten Tools und Ressourcen erledigen können. Nach Abschluss dieses Zertifikatsprogramms sind Lernende bestens gerüstet, um sich auf Einstiegspositionen in der Datenanalyse zu bewerben. Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich. Im Verlauf dieses Kurses werden Sie: - die Vorteile der Verwendung der Programmiersprache R untersuchen - erfahren, wie Sie RStudio verwenden, um R auf Ihre Analysen anzuwenden - die grundlegenden Konzepte untersuchen, die mit der Programmierung in R verbunden sind - den Inhalt und die Komponenten von R-Paketen kennenlernen, einschließlich des Tidyverse-Pakets - ein Verständnis von Dataframes und deren Verwendung in R erlangen - die Möglichkeiten zum Generieren von Visualisierungen in R entdecken - R Markdown zum Dokumentieren der R-Programmierung kennenlernen