Amazon Comprehend는 텍스트에서 소중한 인사이트와 관련성을 추출하는 데 사용할 수 있는 자연어 처리(NLP) 서비스입니다. 이 "시작하기" 과정에서는 Amazon Comprehend의 이점, 기능, 일반적인 사용 사례, 기술적 개념 및 비용을 학습합니다. Amazon Comprehend를 사용하는 텍스트 처리 솔루션의 아키텍처를 검토할 기회가 주어지며, 이러한 솔루션은 각자 사용 사례에 맞게 조정할 수 있습니다. 2개의 실습을 통해 교육 과정에서 배운 내용을 연습할 수도 있습니다.
- 과정 수준: 초급
- 소요 시간: 1시간 30분
참고: 이 과정은 Google Chrome(최신 주요 버전 2개), Microsoft Edge(최신 주요 버전 2개), Safari(최신 주요 버전 2개)에 최적화되어 있습니다.
활동
이 과정에는 프레젠테이션, 다이어그램 및 단계별 튜토리얼이 포함되어 있습니다.
과정 목표
이 과정에서는 다음을 수행합니다.
- Amazon Comprehend의 기본 개념을 설명합니다.
- Amazon Comprehend 솔루션과 관련된 일반적인 사용 사례 및 아키텍처를 설명합니다.
- Amazon Comprehend의 이점을 파악하고 비용 구조를 이해합니다.
- AWS Management Console에서 Amazon Comprehend 데모를 구현하면서 Amazon Comprehend를 실제로 구현하려면 무엇이 필요한지 명시합니다.
사전 조건
본 과정을 수강하기 전에 다음 교육을 미리 이수하시기 바랍니다.
- AWS Technical Essentials
과정 개요
- Amazon Comprehend 기본 사항
- Amazon Comprehend 비용
- Amazon Comprehend 사용 사례
- Amazon Comprehend 가이드라인 및 모범 사례
- Amazon Comprehend를 사용하여 솔루션 설계
- 자습형 실습(SPL): Getting Started with Amazon Comprehend: Custom Classification
- 자습형 실습(SPL): Getting Started with Amazon Comprehend: Custom Entity Recognition