Este curso es la segunda de las dos ofertas diseñadas para presentar a los alumnos las tendencias actuales del mercado en materia de análisis. En función de los conceptos presentados en la parte 1, este curso presenta a los alumnos información general de los lagos de datos, los almacenamientos de datos y las arquitecturas de datos modernas en AWS. Aprenderá qué servicios de AWS se pueden usar para crear un almacenamiento de datos, lagos de datos y arquitecturas de datos modernas en AWS. También verá casos prácticos comunes de arquitectura de datos moderna y una arquitectura de referencia.
- Nivel del curso: básico.
- Duración: 1 hora 30 minutos.
Nota: Este curso tiene transcripciones o subtítulos localizados. La narración está en inglés. Para mostrar los subtítulos, haga clic en el botón CC en la esquina inferior derecha del reproductor.
Actividades
Este curso incluye: lecciones, vídeos, situaciones y preguntas de evaluación de conocimientos.
Objetivos del curso
En este curso, aprenderá a hacer lo siguiente:
- Explicar los lagos de datos, los beneficios y las funciones.
- Describir la arquitectura de lago de datos básica, los servicios de AWS que se usan para crear un lago de datos y los desafíos relacionados con la creación de un lago de datos.
- Explicar la arquitectura, las características y los beneficios de AWS Lake Formation.
- Explicar el almacenamiento de datos, los desafíos de un almacenamiento de datos en las instalaciones y las soluciones de AWS disponibles.
- Explicar los pilares de la arquitectura de datos moderna y los conceptos de la arquitectura de datos moderna.
- Explicar las situaciones de migración de datos.
- Describir el patrón de arquitectura de malla de datos, los beneficios y las soluciones de AWS disponibles.
- Identificar los servicios de AWS disponibles para crear arquitecturas de datos modernas.
- Identificar los componentes de la arquitectura de datos moderna.
- Describir los casos prácticos comunes de la arquitectura de datos moderna.
A quién se dirige
Este curso está dirigido a los siguientes destinatarios:
- Arquitectos de nube.
- Ingenieros de datos.
- Analistas de datos.
- Científicos de datos.
- Desarrolladores.
Requisitos previos
Recomendamos que los asistentes a este curso cumplan con los siguientes requisitos:
- Repaso de Fundamentos de la nube de AWS para profesionales o equivalente.
- Curso completo de Aspectos básicos del análisis en AWS: parte 1.
Esquema del curso
Sección 1: introducción
- Lección 1: cómo utilizar este curso
- Lección 2: información general del curso
Sección 2: arquitecturas
- Lección 3: introducción a los lagos de datos
- Lección 4: introducción al almacenamiento de datos
- Lección 5: introducción a la arquitectura de datos moderna
- Lección 6: servicios de AWS para la arquitectura de datos moderna
Sección 3: casos prácticos comunes y arquitecturas de referencia
- Lección 7: casos prácticos comunes
- Lección 8: arquitecturas de referencia
Sección 4: conclusión
- Lección 9: cuestionario
- Lección 10: resumen del curso
- Lección 11: apéndice de recursos
- Lección 12: comentarios
