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本课程是旨在向学员介绍当前分析市场趋势的两部分课程中的第一部分。在第 1 部分中，您将学习分析类型等基本概念、大数据的 5V 特征以及与处理大量数据相关的挑战。本课程还将大数据的 5V 特征与 AWS 分析服务相对应，并讨论 AWS 如何提供市场上最全面的服务。完成本课程后，鼓励学员继续学习 Fundamentals of Analytics on AWS - Part 2。
- 课程级别：基础级
- 时长：2 小时
注意：本课程具有本地化的注释/字幕。 旁白保留英语。要显示字幕，请单击播放器右下角的 CC 按钮。
课程内容
本课程包括多个课次、视频、场景和知识考核问题。
课程目标
在本课程中，您将：
- 解释数据分析、分析、分析类型、技术和分析挑战。
- 定义机器学习 (ML)、AWS 上的 ML 以及不同级别的 AWS ML 服务。
- 定义大数据的 5V 特征。
- 解释常用的数据存储方法、挑战、源数据存储系统的特征以及可用的 AWS 解决方案。
- 解释数据传输、适用于不同环境的选项以及可用的 AWS 解决方案。
- 定义数据处理、适合每种处理类型的选项以及可用的 AWS 解决方案。
- 确定不同类型的数据结构、数据存储类型以及可用的 AWS 解决方案。
- 解释 ETL 和 ELT 适合在分析管道的哪些位置使用、ETL 和 ELT 流程的要素以及可用的 AWS 解决方案。
- 解释如何使用商业智能工具从分析中获得价值以及可用的 AWS 解决方案。
培训对象
本课程面向：
- 云架构师
- 数据工程师
- 数据分析师
- 数据科学家
- 开发人员
前提条件
我们建议参加本课程的学员首先完成下列课程的学习：
- AWS Cloud Practitioner Essentials 或同等课程
课程大纲
第 1 部分：简介
- 第 1 课：如何学习本课程
- 第 2 课：课程概览
第 2 部分：分析概念
- 第 3 课：分析
- 第 4 课：机器学习
- 第 5 课：大数据的 5V 特征
- 第 6 课：规模
- 第 7 课：多样性
- 第 8 课：速度
- 第 9 课：准确性
- 第 10 课：价值
第 3 部分：AWS 分析服务
- 第 11 课：用于应对规模挑战的 AWS 服务
- 第 12 课：用于应对多样性挑战的 AWS 服务
- 第 13 课：用于应对速度挑战的 AWS 服务
- 第 14 课：用于应对准确性挑战的 AWS 服务
- 第 15 课：用于应对价值挑战的 AWS 服务
第 4 部分：总结
- 第 16 课：测验
- 第 17 课：课程总结
- 第 18 课：资源附录
- 第 19 课：反馈
