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Université Paris-Saclay

BrevetAI : niveau avancé

Université Paris-Saclay via France Université Numerique

Overview

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L'intelligence artificielle transforme progressivement nos façons de travailler, de communiquer, d'apprendre et de prendre des décisions. Comprendre son fonctionnement est devenu un enjeu de société.

Dans ce contexte, BrevetAI propose un parcours accessible à toutes et à tous pour s’acculturer à l’intelligence artificielle. Le MOOC s'appuie sur une pédagogie active fondée sur l'apprentissage par le faire : tout au long de la formation, vous expérimenterez les concepts étudiés au travers d'activités pratiques.

Au fil du parcours, vous explorerez les notions essentielles pour comprendre comment une IA fonctionne : les algorithmes, les modèles, les données et les mécanismes d'apprentissage.Vous découvrirezplusieurs tâches réalisées par les systèmes d'IA, comme la classification et le regroupement de données.

Le parcours vous initiera aux bonnes pratiques pour concevoir des modèles fiables, ainsi qu'aux principes de base de l'apprentissage profond.

Enfin, le MOOC vous permettra d’examiner les enjeux liés au développement et à l’utilisation de l'IA :impacts environnementaux, son cadre juridique, questions éthiques et défis scientifiques.

Syllabus

  • Cours 1 : Le fonctionnement de l’intelligence artificielle
    • Partie 1 : Algorithme
    • Partie 2 : Modèle
    • Partie 3 : Apprentissage
  • Cours 2 : Les tâches de l’intelligence artificielle
    • Partie 1 : Recueil de données et visualisation de données
    • Partie 2 : Apprentissage non supervisé : Partitionnement
    • Partie 3 : Apprentissage supervisé : Classification
  • Cours 3 : L'IA en pratique - les bonnes pratiques
    • Partie 1 : Généralisation d’un modèle
    • Partie 2 : Nettoyage de données
    • Partie 3 : Introduction à l’apprentissage profond
  • Cours 4 : Les enjeux sociétaux de l’IA
    • Partie 1 : Enjeux environnementaux
    • Partie 2 : Enjeux juridiques
    • Partie 3 : Enjeux éthiques (risques éthiques et travail)
    • Partie 4 : Enjeux scientifiques

Taught by

Laurent Oudre, Tina Nikoukhah, Quentin Bammey, Paul Boniol, Alexandre Bois, and Sylvain Combettes

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