Neste curso, você aprenderá os casos de uso práticos de inteligência artificial (IA), machine learning (ML) e inteligência artificial generativa (IA generativa) em uma variedade de setores, como saúde, finanças, marketing, entretenimento e muito mais. Você também aprenderá sobre os recursos e as limitações da IA, de ML e da IA generativa, as técnicas de seleção de modelos e as principais métricas de negócios.
- Nível do curso: básico
- Duração: 1 hora
Observação: Este curso tem transcrições/legendas traduzidas. A narração está em inglês. Para exibir as legendas, clique no botão CC no canto inferior direito do player.
Atividades
Este curso inclui elementos interativos, instruções em texto, gráficos ilustrativos e testes de conhecimento.
Objetivos do curso
Neste curso, você aprenderá a:
- Identificar exemplos de aplicações práticas da IA.
- Reconhecer casos de uso e soluções em que a IA possa atender às necessidades de negócios.
- Estabelecer quando as soluções de AL e ML não são adequadas.
- Identificar os casos de uso que usam técnicas de ML, como aprendizado supervisionado, não supervisionado e por reforço.
- Identificar as capacidades da IA generativa.
- Identificar os desafios da IA generativa.
- Identificar os fatores que devem ser considerados ao selecionar os modelos de IA generativa.
- Identificar as métricas de negócios para as aplicações da IA generativa.
Público-alvo
Este curso se destina a:
- Pessoas interessadas em machine learning e inteligência artificial, independentemente de uma função específica
Pré-requisitos
Recomenda-se que os participantes tenham concluído o curso Fundamentos de Machine Learning (ML) e Inteligência Artificial (IA), que ensina o conhecimento básico sobre IA, ML e IA generativa.
Conteúdo do curso
Seção 1: Introdução
- Como usar este curso
- Introdução
Seção 2: Inteligência artificial
- Recapitulação do aprendizado prévio
- Exemplos de casos de uso práticos
- Exemplos de aplicações da IA
Seção 3: Machine learning
- Machine learning
- Técnicas e casos de uso de machine learning
- Teste de conhecimento
Seção 4: IA generativa
- IA generativa
- Capacidades da IA generativa
- Desafios da IA generativa
- Fatores que devem ser considerados ao selecionar um modelo de IA generativa
- Métricas de negócios para IA generativa
- Teste de conhecimento
Seção 5: Conclusão
- Recursos
- Entre em contato conosco