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在本课程中，您将学习如何构建支持结构化和非结构化数据分析的运营数据湖。您将了解创建数据湖所涉及服务的组件和功能。您将使用 AWS Lake Formation 构建数据湖，使用 AWS Glue 构建数据目录，并使用 Amazon Athena 分析数据。课程讲座和实验通过探索几种常见的数据湖架构来加深您的学习。
课程目标
在本课程中，您将学习如何：
- 在规划和设计数据湖时应用数据湖方法论。
- 使用既定的数据湖方法论规划和设计数据湖。
- 描述在 AWS 上构建数据湖所需的组件和服务。
- 解释如何使用适当的权限在 AWS 上保护数据湖。
- 比较在 AWS 上数据湖中摄入、存储和转换数据的各种方式。
- 分析和可视化存储在 AWS 数据湖中的数据。
- 在 AWS 上构建和自动化部署数据湖。
- 描述数据湖在现代数据架构中的角色。
目标受众
本课程面向：
- 数据平台工程师
- 解决方案架构师
- IT 专业人员
先决条件
我们建议参加本课程的学员具备以下先决条件：
- 已完成 AWS Technical Essentials 课程
- 具备一年构建数据分析管道的经验或已完成数据分析基础数字课程
课程大纲
- 课程欢迎辞
- 课前评估
- 模块 1：数据湖简介
- 模块 2：数据摄取、编目和准备
- 模块 3：使用 AWS Lake Formation 构建数据湖
- 实验 1：使用 AWS Lake Formation 构建数据湖
- 模块 4：数据处理和分析
- 模块 5：AWS Lake Formation 其他配置
- 实验 2：使用 AWS Lake Formation 蓝图自动创建数据湖
- 模块 6：现代化数据架构
- 实验 3：将数据产品作为服务发布和使用
- 课后评估
- 课程总结与资源
