Architecting with Google Kubernetes Engine: Workloads en Français

Overview

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Le cours "Architecting with Google Kubernetes Engine: Workloads" vous fera découvrir de manière très complète le développement d'applications cloud natives. Tout au long de votre formation, vous étudierez les opérations Kubernetes, la gestion des déploiements, la mise en réseau GKE et le stockage persistant. Il s'agit du premier cours de la série "Architecting with Google Kubernetes Engine". Après l'avoir terminé, inscrivez-vous au cours "Architecting with Google Kubernetes Engine: Production".

Syllabus

Présentation du cours "Workloads"

Vous allez découvrir les objectifs du cours et chaque section sera présentée.

Charges de travail : Déploiements et jobs

Dans cette section du cours, vous apprendrez à gérer les déploiements, les jobs et les jobs Cron dans Kubernetes, afin de créer des applications et d'automatiser les tâches. Vous découvrirez également les techniques de scaling de clusters en vue d'optimiser les performances et l'utilisation des ressources.

Mise en réseau Google Kubernetes Engine

Dans cette section du cours, vous allez découvrir dans le détail la mise en réseau Kubernetes. Vous apprendrez comment les pods et les clusters communiquent, créerez des services pour exposer vos applications au réseau et configurerez des équilibreurs de charge pour les accès externes. Vous vous intéresserez également à l'équilibrage de charge natif en conteneurs et apprendrez à maîtriser la configuration de la mise en réseau Google Kubernetes Engine pour des performances et une sécurité optimales.

Données et stockage persistants

Dans cette section du cours, vous découvrirez les secrets du stockage Kubernetes. Vous apprendrez à définir les abstractions de stockage Kubernetes et à les utiliser, afin de permettre à vos applications d'accéder aux données persistantes. Vous verrez également comment gérer des ensembles de pods de manière efficace à l'aide de StatefulSets, dissocier la configuration et les pods avec des ConfigMaps, et gérer les données d'accès et d'authentification sensibles de façon sécurisée. Enfin, vous vous entraînerez à configurer un stockage persistant pour Google Kubernetes Engine, de sorte que vos données soient protégées tout en restant accessibles.