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Questa Specialization si rivolge a chiunque sia interessato ad acquisire le competenze necessarie per l’utilizzo del software Tableau e dei suoi tool più avanzati. Grazie ai tre corsi potrai realizzare layout grafici personalizzati per comunicare in maniera efficace e diretta i risultati dei dati raccolti.

Syllabus

Course 1: Introduzione alla Data Visualization con Tableau
Course 2: Data Visualization e manipolazione dei dati con Tableau
Course 3: Business Intelligence con la Product Suite di Tableau

Courses

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I contenuti di questo corso sono pensati per permettere agli utilizzatori di Tableau di migliorare le proprie capacità sull’uso del tool, a un livello intermedio. Spesso i dati provengono da fonti diverse; dobbiamo quindi essere in grado di stabilire tra questi delle relazioni che ci permettano di includere in un’analisi tutte le informazioni di cui abbiamo bisogno. Vedremo quindi come costruire queste relazioni su Tableau, ricorrendo a Join, Union e Data Blending. Lavoreremo con i campi calcolati e i parametri. I primi sono nuovi campi (dimensioni e misure) che, a partire dalla logica utilizzata, aggiungono nuovi dati al data base di partenza. I secondi, invece, sono valori dinamici che possono essere impiegati in tantissimi modi per personalizzare i propri calcoli e la loro visualizzazione all’interno dello spazio di lavoro. Vedremo come Tableau esegue le operazioni di calcolo secondo un ordine preciso, che influisce sui risultati dei calcoli che facciamo. Andremo infine a lavorare con i dati geografici. Nel processo analitico, sono diverse le domande che possiamo porci. Padroneggiando le conoscenze sulla manipolazione dei dati geografici possiamo rispondere al “dove”, un aspetto fondamentale da considerare nel processo analitico.
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L’obiettivo del corso è formare professionisti della Business Intelligence attraverso l’apprendimento della piattaforma Tableau, strumento leader di questo settore. La mole di dati a disposizione è sempre più grande ed estrarre informazioni utili per sfruttare queste informazioni è compito degli analisti. Un ruolo cruciale lo riveste la data visualization: il tassello del processo analitico che permette di capire come rappresentare al meglio i propri dati per elaborare strategie data-driven. In questo corso verranno presentate tutte le funzionalità di Tableau Desktop, il tool dedicato alla costruzione delle analisi dei dati. Introduciamo i diversi prodotti della suite Tableau, l’interfaccia grafica e gli ambienti di lavoro, per passare, infine, alla presentazione delle unità minime del lavoro su Tableau: dimensioni, misure e tipi di dato. Vengono illustrati i contenuti relativi ai modi e ai tipi di connessione ai dati, e le strategie di selezione e organizzazione dei dati. Infine tutti gli elementi necessari per imparare a combinare insieme i dati e lavorare con set, date e misure multiple.
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Questo corso è rivolto a tutti coloro che hanno maturato una conoscenza solida di Tableau. Dopo aver imparato a analizzare dati e costruire visualizzazioni è arrivato il momento di approfondire la conoscenza della Business Intelligence (BI) e andare oltre Tableau. La week 1 è dedicata alle Dashboard e alle Story. Una volta create le visualizzazioni di dati, imparerai come combinarle in modo interattivo all’interno di questi due ambienti. La week 2 si occuperà della rappresentazione dell’informazione non limitata ai soli aspetti puramente grafici ma a tutte le scelte che un analista deve fare per comunicare in modo efficace i propri risultati. Per questo il modulo mescola teoria e pratica dei principi della data visualization, fondamentali per la comunicazione dei dati in ambito BI. Nella week 3 imparerai a costruire visualizzazioni avanzate su Tableau. Combinando creatività e una conoscenza approfondita dello strumento potrai costruire visualizzazioni originali ed efficaci. La week 4 introduce Tableau Server e Tableau Online, estensioni che consentono di condividere le proprie analisi. La week 5, infine, è indirizzata all’apprendimento di Tableau Prep, il prodotto della suite dedicato alla preparazione dei dati che permette agli utenti di disegnare una data source ottimizzata sulla base delle proprie necessità analitiche.