Crea data lakes y almacenes de datos en Google Cloud

Overview

Si bien los enfoques tradicionales de usar data lakes y almacenes de datos pueden ser eficaces, tienen deficiencias, en particular en entornos empresariales grandes. En este curso, se presenta el concepto del data lakehouse y los productos de Google Cloud que se usan para crear uno. Una arquitectura de lakehouse usa fuentes de datos de estándares abiertos y combina las mejores funciones de los data lakes y los almacenes de datos, lo que aborda muchas de sus deficiencias.

Syllabus

Introducción al curso

Presenta al estudiante los temas que se abordarán en el curso y las habilidades que aprenderá.

Introducción a la ingeniería de datos moderna en Google Cloud

En este módulo, se presentan los conceptos fundamentales de los data lakes y los almacenes de datos, lo que sienta las bases para las arquitecturas modernas en Google Cloud.

Creación de un data lakehouse con Cloud Storage, formatos abiertos y BigQuery

En este módulo, se detalla el concepto de un lakehouse y se presentan los productos de Google Cloud que se usan con más frecuencia para crear un data lakehouse moderno con formatos de código abierto.

Modernización de almacenes de datos con BigQuery y BigLake

En este módulo, se explora BigQuery como la piedra angular de un almacén de datos moderno y se presenta BigLake para unificar el acceso en el data lake y el almacén de datos.

Patrones avanzados de lakehouse y administración de datos

Este módulo se enfoca en patrones arquitectónicos avanzados para el lakehouse, incluidos el procesamiento de datos, la organización y la administración integral de datos en BigQuery, Cloud Storage y BigLake.

Labs y prácticas recomendadas

En este módulo, se proporcionan labs para profundizar las habilidades en las herramientas y tecnologías que usa un lakehouse en Google Cloud. Además, se brinda una descripción general de las prácticas recomendadas, los errores comunes y las tendencias futuras.

Resumen del curso

Resumir las capacidades arquitectónicas y operativas del data lakehouse centrado en BigQuery, que abarca la administración, el análisis avanzado y el aprendizaje automático