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Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP - Italiano

Google Cloud via Coursera

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Overview

L'integrazione del machine learning nelle pipeline di dati aumenta la capacità di estrarre insight dai dati. Questo corso illustra i modi in cui il machine learning può essere incluso nelle pipeline di dati su Google Cloud. Per una personalizzazione minima o nulla, il corso tratta di AutoML. Per funzionalità di machine learning più personalizzate, il corso introduce Notebooks e BigQuery Machine Learning (BigQuery ML). Inoltre, il corso spiega come mettere in produzione soluzioni di machine learning utilizzando Vertex AI.

Syllabus

Introduzione

In questo modulo presentiamo il corso e il programma.

Introduzione all'analisi e all'AI

Questo modulo parla delle opzioni ML su Google Cloud.

API di modelli ML predefiniti per dati non strutturati

Questo modulo è incentrato sull'utilizzo di API ML predefinite sui dati non strutturati.

Analisi dei big data con Notebooks

Questo modulo spiega come utilizzare Notebooks.

Pipeline di ML di produzione

Questo modulo riguarda la creazione di modelli ML personalizzati e introduce Vertex AI e TensorFlow Hub.

Creazione di modelli personalizzati con SQL in BigQuery ML

Questo modulo riguarda BigQuery ML.

Creación de modelos personalizados con Vertex AI AutoML

Creazione di modelli personalizzati con Vertex AI AutoML.

Riepilogo

Questo modulo riassume gli argomenti trattati nel corso.

Risorse del corso

Link dei PDF per tutti i moduli

Taught by

Google Cloud Training

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