このコースでは、Google Cloud でアプリケーションを効果的に開発するために、ニーズに適したデータベースを分析して選択する方法を学びます。リレーショナル データベースと NoSQL データベースについて理解し、Cloud SQL、AlloyDB、Spanner の知識を深めて、データベースの強みを生成 AI などのアプリケーションの要件に合わせる方法を学びます。また、Vector Search の構成とアプリケーションのクラウド移行の実践的な経験を積むことができます。
Overview
Syllabus
- はじめに
- このセクションでは、「アプリケーションに適した Google Cloud データベースの選択」コースの受講者にコースの構成と目標をおおまかに説明します。
- アプリケーション開発のための Google Cloud データベース ソリューション
- このセクションでは、アプリケーション開発でよく使用される Google Cloud データベースについて説明します。リレーショナル データベースと NoSQL データベースの類似点と相違点について説明し、Cloud SQL、AlloyDB、Spanner、Bigtable、Firestore、Memorystore の一般的な使用例を示します。
- アプリケーションに最適なデータベースを検討する
- このセクションでは、生成 AI アプリケーションを含むさまざまなアプリケーションのデータベース要件と考慮事項について解説します。また、データベースの選択プロセスと、Google Cloud データベースの強みをアプリケーションのニーズに合わせる方法も説明します。
- Google Cloud データベースを使用して生成 AI アプリを構築する
- このセクションでは、Vector Search を構成する実践的な演習を行います。AlloyDB、Cloud SQL、Spanner など、お好みのデータベースを使用して Vector Search を構成することができます。
Taught by
Google Cloud Training
