Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Українська

Overview

AI, Data Science & Cloud Certificates from Google, IBM & Meta — 40% Off

One plan covers every Professional Certificate on Coursera. 40% off Coursera Plus Annual.

Під час цього курсу ви зможете ознайомитися з концепціями відповідального підходу й принципами щодо штучного інтелекту. Ви дізнаєтеся про практичні методи виявлення об’єктивності й упередженості в роботі ШІ та технологій машинного навчання, а також ознайомитеся зі способами мінімізувати упередженість. У курсі розглядаються практичні методи й інструменти для впровадження відповідального підходу до ШІ за допомогою продуктів Google Cloud і інструментів із відкритим кодом.

Syllabus

Вступ

У цьому модулі ви ознайомитеся зі структурою і цілями курсу.

Знайомство з відповідальним використанням штучного інтелекту

Цей модуль містить огляд відповідального підходу до штучного інтелекту, зокрема пов’язані підтеми й принципи Google щодо ШІ. У ньому також наведено приклади відповідального використання ШІ в продуктах Google.

Об’єктивність і упередженість у роботі ШІ

У цьому модулі йдеться про об’єктивність і упередженість штучного інтелекту. Ви дізнаєтеся про різні методи й інструменти для розпізнавання й уникнення упереджень за допомогою даних і моделювання.