Présentation de Gemini Enterprise

Overview

Ce cours présente Gemini Enterprise, une plate-forme puissante qui rassemble des agents IA, la recherche d’entreprise, NotebookLM et un accès intelligent aux données pour résoudre les défis organisationnels. À travers des exemples concrets et une exploration pratique, les participants pourront lier les capacités de Gemini Enterprise à des besoins métiers réels, décrire son architecture et expliquer comment il gère l'accès aux données et la confidentialité entre les différents rôles.

Syllabus

Présentation de Gemini Enterprise

Le module Gemini Enterprise : Présentation aborde les composants de base de Gemini Enterprise. Vous comprendrez ainsi comment les agents IA, la recherche d'entreprise, les sources de données connectées et d'autres composants fonctionnent ensemble pour fournir des solutions intelligentes, sécurisées et efficaces adaptées à vos workflows.

Pourquoi Gemini Enterprise : Cas d'utilisation pratiques

Dans le module Pourquoi Gemini Enterprise : Cas d'utilisation pratiques, vous découvrirez des exemples concrets de la façon dont différents rôles utilisent et implémentent Gemini Enterprise dans leur travail quotidien.

Gemini Enterprise : Éléments techniques

Dans le module Gemini Enterprise : éléments techniques, vous découvrirez comment les fonctionnalités d'accès aux données et de confidentialité de Gemini Enterprise s'appuient sur l'infrastructure sécurisée par défaut de Google Cloud. Nous examinerons également en détail les composants de base de Gemini Enterprise pour comprendre comment les requêtes se transforment en résultats.

Atelier : Présentation de Gemini Enterprise

Dans cet atelier, vous allez déployer une application Gemini Enterprise et la connecter à différents datastores, y compris Google Cloud Storage, Google Drive et Google Agenda. Vous explorerez ensuite ses fonctionnalités, qui vont de l'utilisation de l'assistant IA général pour la découverte d'informations à la création d'agents personnalisés pour des tâches spécifiques, en passant par l'exploitation de NotebookLM pour l'analyse approfondie de contenu.