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Introduction to Data Engineering on Google Cloud - 繁體中文

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Overview

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在本課程中，您會學到 Google Cloud 上的資料工程、資料工程師的角色與職責，以及這些內容如何對應至 Google Cloud 提供的服務。您也將瞭解處理資料工程難題的許多方法。

Syllabus

課程簡介

在本節中，我們會歡迎學員參加「Introduction to Data Engineering on Google Cloud」，並簡要說明課程架構和目標。

資料工程工作與元件

本單元將介紹資料工程師的角色，並說明許多重要概念，例如資料來源和接收器、資料格式、Google Cloud 的儲存空間選項、中繼資料管理，以及如何使用 Analytics Hub 在組織內外共用資料。

資料複製及遷移

本單元將概略說明 Google Cloud 的資料複製及遷移功能，涵蓋基本架構，以及 gcloud 指令列工具、Storage 移轉服務、Transfer Appliance 和 Datastream 的功能和用途。

擷取及載入資料 pipeline 模式

本單元將著重在 Google Cloud 的資料擷取及載入，並特別說明 BigQuery 相關用法。內容涵蓋資料擷取及載入的基本架構、bq 指令列工具、BigQuery 資料移轉服務，以及如何將 BigLake 做為傳統擷取及載入模式的替代方案。

擷取、載入及轉換資料 pipeline 模式

本單元將概略說明 Google Cloud 的 ELT (擷取、載入、轉換) 程序，涵蓋 ELT 基本架構、常見的 ELT pipeline 範例、BigQuery 的 SQL 指令碼編寫和排程功能，以及 Dataform 的功能和用途。

擷取、轉換及載入資料 pipeline 模式

本單元將概略說明 Google Cloud 的 ETL (擷取、轉換、載入) 程序，涵蓋 ETL 基本架構、GUI 工具、批次與串流資料處理選項 (Dataproc、Dataproc Serverless)，以及 Bigtable 在資料 pipeline 中的角色。

自動化技巧

本單元著重在 Google Cloud 上 pipeline 的自動化模式和選項，涵蓋各種工具及服務的功能和自動化用途，例如 Cloud Scheduler、Workflows、Cloud Composer、Cloud Run functions 和 Eventarc。

課程摘要

在最後一節中，我們會回顧本課程介紹的內容，並說明後續步驟，繼續雲端學習之旅。

Taught by

Google Cloud Training

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