Einführung in die Datenanalyse in Google Cloud

Overview

In diesem Anfängerkurs erhalten Sie Informationen über den Datenanalyse-Workflow in Google Cloud. Außerdem werden Ihnen die verfügbaren Tools zum Auswerten, Analysieren und Visualisieren von Daten sowie zur Freigabe Ihrer gewonnenen Erkenntnisse an Stakeholder vorgestellt. Anhand einer Fallstudie sowie von praxisorientierten Labs, Vorlesungen und Quizzen/Demos zeigt der Kurs, wie Rohdaten bereinigt und daraus wirkungsvolle Visualisierungen und Dashboards erstellt werden. Ganz gleich, ob Sie bereits mit Daten arbeiten und erfahren möchten, wie Sie in Google Cloud erfolgreich sein können, oder ob Sie sich beruflich weiterbilden möchten – dieser Kurs erleichtert Ihnen den Einstieg. Fast jeder, der bei seiner Arbeit Datenanalysen ausführt oder verwendet, kann von diesem Kurs profitieren.

Syllabus

Kursübersicht

In diesem Abschnitt werden die Lernenden beim Kurs „Einführung in die Datenanalyse in Google Cloud“ begrüßt. Außerdem erhalten sie eine Übersicht über die Themen, Konzepte und Lernziele des Kurses.

Der Datenanalyse-Lebenszyklus in Google Cloud

In diesem Modul erhalten Sie einen allgemeinen Überblick über einen typischen Datenanalyse-Workflow in Google Cloud. Unter anderem erfahren Sie, welche Datenquellen und Datenspeicheroptionen verfügbar sind. Anhand von Beispielen wird Ihnen außerdem erklärt, welche Datentypen sich am besten für die Datenanalyse im Gegensatz zu Machine Learning-Trainingsdaten eignen.

Mit BigQuery Daten analysieren und Informationen gewinnen

In diesem Modul erhalten Sie einen allgemeinen Überblick über BigQuery und seine Lösungsarchitektur. Außerdem verwenden Sie gängige SQL-Befehle, um nach bestimmten Daten in BigQuery zu suchen und damit eine datengestützte Frage zu beantworten.

Datengestützte Entscheidungen mit Looker treffen

In diesem Modul lernen Sie die Grundlagen der Auswertung und Visualisierung von Daten in Looker kennen. Außerdem erfahren Sie, wie Sie Daten in Looker und Looker Studio freigeben.