Introducción a R para ciencia de datos

R es un lenguaje de programación orientado a objetos y de código abierto, diseñado con un enfoque estadístico que permite realizar análisis avanzados utilizando pocas líneas de código. Una de sus principales características es que la mayoría de sus funciones están vectorizadas. Esto significa que las operaciones se aplican directamente a todos los elementos de un vector, sin necesidad de utilizar bucles para iterar sobre cada elemento. Como resultado, el código es más compacto, claro y eficiente. Gracias a su naturaleza de código abierto y su amplia adopción, R cuenta con una gran variedad de librerías especializadas en la manipulación y visualización de datos. Entre estas librerías, también se encuentran herramientas que facilitan considerablemente el desarrollo, entrenamiento, evaluación e implementación de modelos de aprendizaje automático. Este curso se centra en enseñar los conceptos básicos del lenguaje y cómo utilizar sus funciones para aprovechar al máximo su potencial. Aunque no es un curso dedicado exclusivamente al aprendizaje automático, proporciona los fundamentos necesarios para que los estudiantes puedan abordar cursos más avanzados en esta área utilizando R. Además, incluye un ejemplo práctico de aprendizaje automático en el último módulo, con el objetivo de mostrar lo sencillo que resulta entrenar y evaluar diferentes modelos con este lenguaje.