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生成 AI: 基本概念の理解

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Overview

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「生成 AI: 基本概念の理解」は、生成 AI リーダー学習プログラムの 2 つ目のコースです。このコースでは、AI、ML、生成 AI の違いを探り、さまざまなデータタイプが生成 AI によるビジネス課題への対処を可能にする仕組みを理解することで、生成 AI の基本概念を習得します。また、基盤モデルの限界に対処するための Google Cloud の戦略、および責任ある安全な AI の開発と導入における重要な課題に関するインサイトも得られます。

Syllabus

  • 生成 AI の基本概念
    • このモジュールでは、生成 AI の主要な概念とそれらの相違点について説明します。特に、データと AI モデルのパフォーマンスの関係に焦点を当てます。また、ML の種類による違いも明らかにし、種類ごとに Google Cloud のユースケースも紹介します。
  • 基盤モデル
    • このモジュールでは、イノベーションの促進、ビジネス上の問題の解決、競争優位性の獲得を目的として、さまざまなデータタイプが生成 AI でどのように活用されるのかについて説明します。
  • 安全な責任ある AI の構築
    • このモジュールでは、生成 AI で使用される基盤モデルの役割、およびその可能性と限界について説明します。
  • コースのリソース
    • このモジュールでは、コースの復習に役立つリソースを紹介します。

Taught by

Google Cloud Training

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