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엔터프라이즈 데이터베이스로 AI 에이전트 빌드하기

Google Cloud via Coursera

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Details

Provider

Coursera
Pricing

Paid Course
Languages

Korean
Certificate

Certificate Available
Effort

2 weeks, 3 hours a week
Sessions

Self-Paced
Level

Advanced
Subtitles

Korean

Found in

Overview

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데이터베이스용 MCP 도구 상자를 사용하여 엔터프라이즈 데이터베이스를 활용할 수 있는 AI 에이전트를 빌드하세요. 안전한 데이터베이스 상호작용 도구를 정의하고 지능형 쿼리 기능(벡터 임베딩, 구조화된 쿼리 활용)을 구현해 봅니다.

Syllabus

AI를 엔터프라이즈 데이터베이스에 안전하게 연결하기

이 모듈에서는 AI 에이전트를 엔터프라이즈 데이터베이스에 연결하기 위한 기본 개념을 소개합니다. 데이터베이스용 MCP 도구 상자의 아키텍처와 AI 통합을 위해 데이터베이스 인스턴스(특히 Cloud SQL 또는 AlloyDB)를 설정하는 방법을 알아봅니다. 이 강의에서는 도구 상자 배포 및 구성, 간단한 데이터베이스 도구 정의, 연결 확인에 대해 다룹니다.

데이터베이스 액세스를 통해 대화형 AI 에이전트 빌드하기

이 모듈에서는 에이전트 개발 키트(ADK)를 사용하여 기본적인 AI 에이전트를 빌드합니다. 이전 모듈에서 만든 데이터베이스 도구를 SQL 쿼리 및 시맨틱 검색과 같은 작업에 사용하도록 에이전트를 설계해 봅니다. 이 모듈에서는 벡터 임베딩을 사용한 AlloyDB를 통해 이러한 기능을 구현하고 에이전트가 데이터베이스와 상호작용할 때 에이전트의 추론 프로세스를 추적하는 데 중점을 둡니다.

Taught by

Google Cloud Training

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