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AI 基礎架構：部署類型

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這堂課程會完整說明如何在 Google Cloud 部署、管理及最佳化調整 AI 和高效能運算 (HPC) 工作負載。藉由一系列課堂和實務示範，您會瞭解不同的部署策略，從使用 Google Compute Engine (GCE) 的高度可自訂環境，到 Google Kubernetes Engine (GKE) 等代管解決方案。具體來說，您會學到如何建立叢集及部署 GKE，以便執行推論工作。

Syllabus

課程總覽

這個單元會概略說明課程內容，並列出學習目標。

叢集建立流程

這個單元詳細介紹 AI Hypercomputer 叢集的建立流程，包括所需的重要決定，例如挑選機型、計費方案、部署方式、自動調度管理工具和叢集映像檔。

使用 Compute Engine 建立叢集

這個單元介紹在 Google Compute Engine (GCE) 部署 AI Hypercomputer 叢集的重要設定選項和最佳化調整技術，包括挑選機型、加速器 OS 映像檔、部署選項，以及最佳化調整網路效能的策略。

使用 Google Kubernetes Engine (GKE) 建構

這個單元介紹在 Google Kubernetes Engine (GKE) 部署 AI Hypercomputer 叢集的設定選項，包括容器化、GKE 作業模式、網路設定，以及工作負載最佳化調整技術，例如分散式訓練和共用 GPU。

透過 GKE 部署來執行推論工作

這個單元探討在 GKE 設定推論工作負載架構的最佳化調整技術，包括 GKE 推論工作流程、重要基礎架構和模型層級最佳化調整工作。

課程資源

學員用單元 PDF 的連結

Taught by

Google Cloud Training

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