Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Français

Overview

Google, IBM & Meta Certificates – 40% Off

One Coursera Plus subscription covers most Professional Certificates on Coursera.

Ce cours présente les concepts d'interprétabilité et de transparence de l'IA. Il explique en quoi la transparence de l'IA est importante pour les développeurs et les ingénieurs. Il explore des méthodes et des outils pratiques permettant d'atteindre l'interprétabilité et la transparence des modèles d'IA et des données.

Syllabus

Présentation du cours
- Ce module présente la structure du cours et ses objectifs.
Interprétabilité et transparence de l'IA
- Ce module s'intéresse principalement à l'interprétabilité et la transparence de l'IA. Il fournit des techniques et outils différents permettant d'atteindre l'interprétabilité et la transparence des modèles d'IA et des données.
Résumé du cours
- Ce module propose une synthèse du cours articulée autour des concepts, technologies et outils les plus importants.
Ressources du cours
- Le PDF destiné aux participants contient les liens vers tous les modules.