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Amazon Web Services

Conceitos básicos do Amazon Transcribe (Português (Brasil)) | Amazon Transcribe Getting Started (Portuguese (Brazil))

Amazon Web Services and Amazon via AWS Skill Builder

Overview

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O Amazon Transcribe é um serviço de inteligência artificial (IA) totalmente gerenciado que ajuda você a converter fala em texto usando tecnologia de reconhecimento automático de fala (ASR). Neste curso de introdução, você aprenderá sobre os benefícios, recursos, casos de uso típicos, conceitos técnicos e custos do Amazon Transcribe. Você analisará uma arquitetura para uma solução de transcrição usando o Amazon Transcribe, que pode ser adaptada ao seu caso de uso. Por meio de um tutorial guiado que consiste em um vídeo narrado, instruções passo a passo e transcrição, você também testará transcrição em lote em tempo real em sua própria conta Amazon Web Services (AWS).

  • Nível do curso: básico
  • Duração: 1h30

Atividades:

Este curso inclui apresentações, gráficos e um tutorial passo a passo para acompanhar.

Objetivos do curso:

Neste curso, você vai:

  • Entender como o Amazon Transcribe funciona.
  • Familiarizar-se com os conceitos básicos do Amazon Transcribe.
  • Reconhecer os benefícios do Amazon Transcribe.
  • Listar casos de uso típicos para o Amazon Transcribe.
  • Descrever as arquiteturas típicas associadas a uma solução Amazon Transcribe.
  • Especificar o que é necessário para implementar o Amazon Transcribe em um cenário do mundo real.
  • Entender a estrutura de custos do Amazon Transcribe.
  • Implementar uma demonstração do Amazon Transcribe no Console de Gerenciamento da AWS.

Pré-requisitos

Recomendamos que os participantes deste curso tenham concluído os seguintes treinamentos:

  • Elementos técnicos essenciais da AWS

Conteúdo do curso

  • Introdução ao Amazon Transcribe
  • Arquitetura e casos de uso
  • Como criar uma transcrição em tempo real no Console de Gerenciamento da AWS?
  • Como criar uma transcrição em lote no Console de Gerenciamento da AWS?
  • Como criar uma transcriação usando um vocabulário personalizado?

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